[1] Versini P A, Pouget L, McEnnis S, Custodio E, Escaler I. Climate change impact on water resources availability: a case study of the Llobregat River basin (Spain). Hydrological Sciences Journal. 2016; 61(14): 2496-8. https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1154556
[2] Fallah-Ghalhari G, Shakeri F, and Dadashi-Roudbari A. Impacts of climate changes on the maximum and minimum temperature in Iran. Theoretical and Applied Climatology. 2019; 138: 1539-62.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00704-019-02906-9
[3] Kim J H, Sung J H, Chung E S, Kim S U, Son M, and Shiru M S. Comparison of Projection in Meteorological and Hydrological Droughts in the Cheongmicheon Watershed for RCP4. 5 and SSP2-4.5. Sustainability. 2021; 13(4):2066
https://www.mdpi.com/2071-1050/13/4/2066#
[4] Eyring V, Bony S, Meehl G A, Senior C A, Stevens B, Stouffer R J, and Taylor K E. Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization. Geoscientific Model Development. 2016; 9(5): 1937-58.
https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016
[5] Stouffer R J, Eyring V, Meehl G A, Bony S, Senior C, Stevens B, and Taylor K E. CMIP5 scientific gaps and recommendations for CMIP6. Bulletin of the American Meteorological Society. 2017; 98(1): 95-105. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-15-00013.1
[6] Liu L Y, Wang X J, Gou X H, Yang M X, and Zhang Z H. Projections of surface air temperature and precipitation in the 21st century in the Qilian Mountains. Northwest China, using REMO in the CORDEX. Advances in Climate Change Research. 2022; 13(3): 344-58. https://doi.org/10.1016/j.accre.2022.03.003
[7] Zhao T, Bennett J C, Wang Q J, Schepen A, Wood A W, Robertson D E, and Ramos M H. How suitable is quantile mapping for postprocessing GCM precipitation forecasts?. Journal of Climate. 2017; 30(9): 3185-96. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0652.1
[8] Ferreira R N, Nissenbaum M R, Rickenbach TH.M. Climate change effects on summertime precipitation organization in the Southeast United States. Atmospheric Research. 2018; 214: 348- 63.
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.08.012.
[9] Almazroui M, Saeed F, Saeed S, Islam M N, Ismail M, Klutse, N A B, and Siddiqui M H. Projected change in temperature and precipitation over Africa from CMIP6. Earth Systems and Environment. 2020; 4: 455-475. https://doi.org/10.1007/s41748-020-00161-x
[10] Zhang X, Hua L, and Jiang D. Assessment of CMIP6 model performance for temperature and precipitation in Xinjiang, China. Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2022; 15(2): 100128. https://doi.org/10.1016/j.aosl.2021.100128
[11] Azad N, and Ahmadi A. Assessment of CMIP6 models and multi-model averaging for temperature and precipitation over Iran. Scientific Reports. 2024; 14(1): 24165. https://doi.org/10.1038/s41598-024-74789-4
[12] Tiku T W, Tarekegn G B, Sahlu D, Teshebo G B, Enyew F B, Umer Y, and Debele S E. Evaluating CMIP6 Precipitation Simulations Across Different Rainfall Regimes in the Amhara Region, Ethiopia.Natural Hazards Research. 2025;
[13] Sharifan F, Ramezani Y, Amirabadizadeh M, and De Michele C. Evaluating the impact of climate change on precipitation in the future period using CMIP6 models (case study: Siminehrood River Basin, Iran). Acta Geophysica. 2025; 73(5): 1-16. https://doi.org/10.1007/s11600-025-01612-7
[14] نعیمی میترا، عزیزی زهرا، مرتضوی محمدصدیق، محبی نوذر سیده لیلی، عظام مجتبی. مقایسه مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی مبتنی بر یادگیری ماشین برای برآورد میزان کلروفیل آ در سواحل قشم و هرمز. هیدروفیزیک. 1401؛ 8(2): 131-143. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.24767131.1401.8.2.3.3
[15] عبدالعلیزاده فیروز، محمدخورشیددوست علی، جهانبخش اصل سعید. ارزیابی دقت مدلهای CMIP6 برای شبیهسازی دما و بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه. پژوهشهای تغییرات آب و هوایی. 1401؛ (11)3: 17-30.
[16] انصاری مهابادی ثمین، دهبان حسین، زارعیان محمدجواد، فرخ نیا اشکان. بررسی روند تغییرات دما و بارش حوضههای آبریز ایران در افق 20 سال آینده بر اساس برونداد مدلهای CMIP6. پژوهش آب ایران. 1401؛ 16(1): 11-24.
[17] بازیان سعید، عمادی سید روح اله. ارزیابی منابع آبهای زیرزمینی غرب ایران با استفاده از مشاهدات ماهوارههای GRACE و GRACE-FO از سال 2002 تا 2021. هیدروفیزیک. 1402؛ 9(2): 81-88.
[18] بابائیان ایمان، مدیریان راهله، خزانهداری لیلی، کریمیان مریم، کوزهگران سعیده، کوهی منصوره، فلامرزی یاشار، ملبوسی شراره. چشمانداز بارش ایران در قرن 21 با بهکارگیری مقیاس کاهی آماری برونداد مدلهای منتخب CMIP6 توسط نرمافزار CMHyd. فیزیک زمین و فضا. 1402؛ 49 (2): 431-449.
[19] جوان خدیجه، عزیززاده محمدرضا. ارزیابی روشهای مختلف تصحیح اریبی بر پیشنگری بارش مدل GFDL-ESM4 در حوضه دریاچه ارومیه. جغرافیا و برنامهریزی. 1403؛ 28(88): 415-397.
[20] صدیق علیرضا، قمشی مهدی، زایری محمدرضا. مدلسازی عددی الگوی جریان در ابعاد مدل فیزیکی رودخانه کارون محدوده مئاندر جنگیه). هیدروفیزیک. 1403؛ 10(1): 83-98.
[21] Taylor K E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of geophysical research: atmospheres. 2001; 106 (D7): 7183-92. https://doi.org/10.1029/2000JD900719
[22] Rathjens H, Bieger K, Srinivasan R, Chaubey I, and Arnold J G. (2016). CMhyd User Manual: Documentation for preparing simulated climate change data for hydrologic impact studies. Texas: SWAT.
[23] بابائیان ایمان، مدیریان راهله، خزانهداری لیلی، کوهی منصوره، کوزه گران سعیده، فلامرزی یاشار، کریمیان مریم، ملبوسی شراره. پیشنگری بارش کشور با استفاده از مقیاس کاهی آماری برونداد مدلهای CMIP6. مشهد: پژوهشکده اقلیمشناسی؛1400.
[24] Knoben W J, Freer J E, and Woods R A. Inherent benchmark or not? Comparing Nash–Sutcliffe and Kling–Gupta efficiency scores. Hydrology and Earth System Sciences. 2019; 23(10): 4323-31. https://doi.org/10.5194/hess-23-4323-2019
[25] زارعیان محمدجواد. اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش استان یزد بر اساس خروجی ترکیبی مدلهای CMIP6 علوم آب و خاک. ۱۴۰۱؛ ۲۶ (۲): ۹۱-۱۰۵. http://dx.doi.org/10.47176/jwss.26.2.31501
[26] Mendez M, Maathuis B, Hein-Griggs D, and Alvarado-Gamboa L F. Performance evaluation of bias correction methods for climate change monthly precipitation projections over Costa Rica. Water. 2020; 12(2): 482. https://doi.org/10.3390/w12020482
