ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی جبهه ترموهالاینی جریان خروجی خلیج فارس در دریای عمان
در تحقیق حاضر اندازهگیریهای میدانی و یک مدل عددی سهبعدی(ROMS) بهمنظور مطالعه میدانی و شبیهسازی ساختار جبهه ترموهالاینی خلیجفارس در دریای عمان مورداستفاده قرارگرفته است. نتایج شبیهسازی، شکلگیری یک جبهه ترموهالاینی را در عمق 80 متر در جهت شمال شرقی- جنوب غربی در دهانه دریای عمان نشان میدهد. تغییرات فصلی جبهه ترموهالاینی، گرادیانهای دما و شوری را در زمستان بهصورت یک زبانه باریک در ساحل جنوبی عمان و در تابستان بهصورت یک جریان جداشده از ساحل نشان میدهد که تا میانه دریای عمان پیشروی میکند. جبهه ترموهالاینی در تمام طول سال در این منطقه مشاهده شده و در تابستان، بهصورت یکپارچه و در زمستان به شکل تکهای است. نفوذ آبهای گرم و شور خلیجفارس به دریای عمان افزایش محلی شوری را در لایههای میانی در زمستان بین عمق 450-150 متر و در تابستان بین عمق 400-100 متر نشان میدهد که بیانکننده دو مرز در بالا و پایین لایهها است. همرفت پخش دوگانه و رژیم انگشتی بهترتیب در مرزهای بالا و پایین مشاهده میشوند. الگوهای پیچیده جریانات اقیانوسی نتیجهای از مونسونهای متناوب خلیجفارس و دریای عمان هستند. الگوی غالب گردش آب سطحی در دریای عمان در زمستان یک گردش سیکلونی در 58 درجه شرقی و در تابستان یک گردش آنتی سیکلونی در 25 درجه شمالی و پیچکهای دوقطبی با یک سیکلون در غرب و یک آنتی سیکلون در شرق رأس الحمراء است.
https://www.hydrophysics.ir/article_35060_c7303b6a0f4a9822115f0ba54aaf2ba3.pdf
2018-08-23
1
17
شبیه سازی عددی
جبهه ترموهالاینی
همرفت پخش دوگانه
آب های خروجی خلیج فارس
ارم
قاضی
eram.ghazi@srbiau.ir
1
دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
AUTHOR
مجتبی
عظام
ezam.phoc@gmail.com
2
دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران
LEAD_AUTHOR
عباسعلی
علی اکبری بیدختی
bidokhti@ut.ac.ir
3
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران
AUTHOR
مسعود
ترابی آزاد
m_azad@iau-tnb.ac.ir
4
دانشکده علوم دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
AUTHOR
اسماعیل
حسن زاده
shz@phys.ui.ac.ir
5
دانشکده فیزیک،دانشگاه اصفهان
AUTHOR
[1] Reynolds RM. Physical oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman—Results from the Mt Mitchell expedition. Marine Pollution Bulletin. 1993 Jan 1;27:35-59.
1
[2] Swift SA, Bower AS. Formation and circulation of dense water in the Persian Gulf. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2003 Jan;108(C1):1-4.
2
[3] Bidokhti AA, Ezam M. The structure of the Persian Gulf outflow subjected to density variations. Ocean Science Discussions. 2008 May 22;5(2):135-61.
3
[4] Brewer PG, Fleer AP, Kadar S, Shafer DK, Smith CL. Chemical oceanographic data from the Persian Gulf and Gulf of Oman. WHOI Rep. 1978(78-37).
4
[5] Pous SP, Carton X, Lazure P. Hydrology and circulation in the Strait of Hormuz and the Gulf of Oman—Results from the GOGP99 Experiment: 1. Strait of Hormuz. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2004 Dec 1;109(C12.
5
[6] Ezam M, Bidokhti AA, Javid AH. Numerical simulations of spreading of the Persian Gulf outflow into the Oman Sea. Ocean Science. 2010 Oct 11;6(4):887-900.
6
[7] Senjyu T, Ishimaru T, Matsuyama M, Koike Y. High salinity lens from the Strait of Hormuz. Offshore Environment of the ROPME Sea Area after the War-Related Oil Spill. 1998 Jan:35-48
7
[8] L’Hégaret P, Carton X. Dipolar eddy near Ras Al Hamra (Sea of Oman). Ocean Dynamics. 2013;63: 633–59.
8
[9] Aicken W, Shimwell S, Stapleton N. Improved monitoring of oceanographic features in the Gulf of Oman through combined use of satellite thermal infra-red, ocean colour & radar altimeter observations. 2000.
9
[10] Bower AS, Hunt HD, Price JF. Character and dynamics of the Red Sea and Persian Gulf outflows. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2000 Mar 15;105(C3):6387-414.
10
[11] Thoppil PG, Hogan PJ. A modeling study of circulation and eddies in the Persian Gulf. Journal of Physical Oceanography. 2010 Sep;40(9):2122-34.
11
[12] L’HégaretP, Carton X, Louazel S, Boutin, G. Mesoscale eddies and submesoscale structures of Persian Gulf Water off the Omani coast in spring 2011. Ocean Science. 2016; 12: 687–701. doi:10.5194/os-12-687.
12
[13] سیوف جهرمی مریم، صدرینسب مسعود، علی اکبری بیدختی عباسعلی. شبیهسازی سهبعدی دادههای اندازهگیری شده دریای عمان در اواخر زمستان 2005. مجلۀ علوم و فنون دریایی.1393؛13(3): 21-31.
13
[14] Bidokhti A. Shear induced splitting of a plume outflow in a stratified enclosed basin. Indian Journal of Geo-Marine Sciences. 2005; 34(2): 192–211.
14
[15] Griffiths RW, Bidokhti AA. Interleaving intrusions produced by internal waves: a laboratory experiment. Journal of Fluid Mechanics. 2008 May;602:219-39.
15
[16] Ruddick BR, Oakey NS, Hebert D. Measuring lateral heat flux across a thermohaline front: A model and observational test. Journal of Marine Research. 2010 May 1;68(3-4):523-39.
16
[17] علی اکبری بیدختی عباسعلی. مبانی دینامیک شارهها. انتشارات دانشگاه تهران؛1383. ص. 286.
17
[18] Shchepetkin A, McWilliamsJ. Regional Ocean Model System: a split-explicit ocean model with a free-surface and topography-following vertical coordinate. Ocean Modelling. 2005; 9: 347- 404.
18
[19] Smith WH, Sandwell DT. Global sea floor topography from satellite altimetry and ship depth soundings. Science. 1997 Sep 26;277(5334):1956-62.doi: 10.1126/science.277.5334.1956.
19
[20] Dee DP, Uppala SM, Simmons AJ, Berrisford P, Poli P, Kobayashi S et all. The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society. 2011 Apr 1;137(656):553-97.
20
[21] Woodruff R, Reynolds S, Lubker, Lott N. ICOADS release 2.1 data and products. International journal of Climatology. 2005; 25(7): 823–42.
21
[22] Locarnini R, Mishonov A, Antonov J, T. Boyer T, Garcia H, Baranova O, Zweng M, Johnson D.World Ocean Atlas 2009. 2010; vol. 1.
22
[23] Willmott CJ. On the validation of models. Physical geography. 1981 Jul 1;2(2):184-94. doi:10.1080/02723646.1981.10642213.
23
[24] Stern ME. Geostrophic fronts, bores, breaking and blocking waves. Journal of Fluid Mechanics. 1980 Aug;99(4):687-703.
24
[25] علی اکبری بیدختی عباسعلی، صباغ کاشانی زهرا. همرفت پخش دوگانه و وارونگی دما در آبهای خلیجفارس و دریای عمان. مجله فیزیک زمین و فضا. 1382. 29 (1):45-33.
25
[26] Johns W, Yao F, Olson D, Josey S, Grist J, SmeedD. Observations of seasonal exchange through the Straits of Hormuz and the inferred heat and freshwater budgets of the Persian Gulf. Journal of Geophysical Research. 2003;08(C12); 3391. doi:10.1029/2003JC001881.
26
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعۀ جبهه های سطحی در دریای عمان
در مطالعۀ حاضر، از مدل MITgcm برای مدلسازی جبهۀ سطحی دریای عمان استفاده شده است. منطقۀ موردمطالعه شامل قسمتی از تنگه هرمز و دریای عمان (27/3- 22/5 درجۀ شمالی و 61/7-56/2درجۀ شرقی) است. دادههای اولیه (دما، شوری، باد، شار گرمای خالص، تبخیر و بارش) به مدل معرفی شدند. مدل برای 15 سال اجرا شده تا به پایداری برسد. مقایسۀ خروجیهای مدل و دادههای اندازهگیری (شامل دادههای اندازهگیری و ماهواره) توافق خوبی را نشان میدهد. نتایج مدل نشاندهندۀ وجود جبهۀ رأسالحد در سواحل جنوبی دریای عمان است که پهنا و گستردگی آن بهصورت مکانی و زمانی تغییر کرده و در زمستان به علت شدت وزش بادهای شمال غربی، پهنتر و گستردهتر و در تابستان و پاییز گستردگی کمتری دارد. وجود سیکلون ها با شعاع بیشتر در زمستان و بهار در سطح دریای عمان مشخص است. در تابستان و پاییز با افزایش ناپایداری وجود آنتیسیکلونها در سطح دیده میشود که با نتایج مدلسازی و مشاهدات قبلی در توافق است. چگالی در مرکز این سیکلونها به 1026 کیلوگرم بر متر مکعب میرسد. بیشینه اختلاف چگالی بین شمال و جنوب دریای عمان در زمستان ( 1کیلوگرم بر متر مکعب) و کمینۀ اختلاف چگالی در پاییز ( 0/5 کیلو گرم بر متر مکعب) محاسبه شد. افزایش گرادیان چگالی افقی در طول جبهه به افزایش سرعت قائم و ایجاد ناپایداری باروکلینیکی منجر میشود. عمق جبهه در زمستان بیشینه m80، در بهار کمینه m55 و در تابستان و پاییز m60 است. فرکانس شناوری در زمستان 1- 0/0007s، در بهار 1 0/023sو در تابستان و پاییز 1-0/022s و نسبت بیشترین طولموج رشد یافته به شعاع تغییر شکل راسبی در زمستان 1/5، در بهار 0/65 و در تابستان و پاییز 0/61محاسبه گردید مقدار محاسبهشده در زمستان به مقدار تجربی نزدیکتر است.
https://www.hydrophysics.ir/article_35065_11722d351d3ba31dd7ba8cf70dd364bf.pdf
2018-08-23
19
31
MITgcm
دریای عمان
جبهه
رأس الحد
سیکلون
ناپایداری باروکلینیکی
شعاع تغییر شکل راسبی
سالار
یزدانفر
salaryazdanfar2018@gmail.com
1
گروه فیزیک دریا، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر
AUTHOR
امیر
اشتری لرکی
70amir@gmail.com
2
دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر
LEAD_AUTHOR
محمد
اکبری نسب
m.akbarinasab@umz.ac.ir
3
دانشکده علوم دریایی، دانشگاه مازندران، بابلسر
AUTHOR
ابوالفضل
دلبری
abolfazl_delbari@yahoo.com
4
دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر
AUTHOR
[1] سیوف مریم. فرآیندهای اختلاط در امتداد جبهه چگالی، جبهههای تنگه هرمز [رسالۀ دکترا]. خرمشهر: دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر؛ 1392.
1
[2] کمیجانی فرشته، چگینی وحید، بنازاده ماهانی محمد رضا، سنجانی محمد سعید. بررسی تغییرات فیزیکی آبهای خلیج چابهار در مونسون زمستانه (1385-1386). فیزیک زمین و فضا.1390؛ 37(4):216-195.
2
[3] اکبری پرستو. مدلسازی عددی گردش آب در دریای عمان با استفاده از مدل FVCOM [رسالۀ دکترا]. خرمشهر: دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر ؛1395.
3
[4] Kumar PH, Radhakrishnan KG. Transmission Loss Variability Associated with Upwelling and Downwelling Off the Southwest Coast of India. Defence Science Journal. 2010 Aug 24;60(5):476-82.
4
[5] L'Hégaret P, Duarte R, Carton X, Vic C, Ciani D, Baraille R, Corréard S. Mesoscale variability in the Arabian Sea from HYCOM model results and observations: impact on the Persian Gulf Water path. Ocean Science.2015;11(5):667-93.
5
[6] Smitha A, Joseph KA, Jayaram C, Balchand AN. Upwelling in the southeastern Arabian Sea as evidenced by Ekman mass transport using wind observations from OSEANSAT-SCATTEROMETER. Indian Journal of Geo marine Sciences.2014;43(1):111-16.
6
[7] Reynolds RM. Physical oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman—Results from the Mt Mitchell expedition. Marine Pollution Bulletin. 1993 Jan 1;27:35-59.
7
[8] Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI ). 1952. Pub. No.135. p.31. Available from: http://projects.knmi.nl/.
8
[9] Wilson C, Sinha B, Williams RG. The effect of ocean dynamics and orography on atmospheric storm tracks. Journal of Climate. 2009 Jul;22(13):3689-702.
9
[10] Adcroft A, Campin JM, Dutkiewicz S, Evangelinos C, Ferreira D et all. MITgcm user manual [Internet]. 2018 [update 2018 Jan 23; cited 2018 Feb 10]. Available from:http://mitgcm.org/public/r2_manual/final/online_documents/manual.html.
10
[11] Ezam M, Bidokhti AA, Javid AH. Numerical simulations of spreading of the Persian Gulf outflow into the Oman Sea. Ocean Science. 2010 Oct 11;6(4):887-900.
11
[12] Vallis GK. Atmospheric and oceanic fluid dynamics. Cambridge University Press; 2017 Jun 8. p.745.
12
[13] Pous SP, Carton X, Lazure P. Hydrology and circu-lation in the Strait of Hormuz and the Gulf of Oman result from the GOGP99 Experiment. Journal of geophysical research ocean. 2004;109(c12038).
13
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عددی نیروهای هیدرواستاتیک و هیدرودینامیک در اثر حرکات انتقالی و دورانی بر رفتار دینامیکی توربین بادی شناور
با توجه به بحرانهای پیش رو در خصوص استحصال انرژی و آلودگیهای محیطزیست توربینهای بادی شناور میتوانند عملیترین و اقتصادیترین روش برای استخراج منابع عظیم انرژی باد فراساحلی در آبهای عمیق و عمق متوسط باشند. توربینهای بادی شناور سازههای پیچیدهای هستند که تحت اثر همزمان تحریکات باد و موج قرار دارند. دینامیک سازهای کوپل و معادلات پاسخ حرکت این توربینها غیرخطی شدگیهای هندسی میان حرکتهای نسبی و سرعتها را نشان میدهد توربین بادی شناور یک سیستم سازهای مرکب آیرو-هایدرو-سرو-الاستیک هست؛ که برای چنین سازههایی میبایست معادلات حرکت غیرخطی کوپل شده با در نظر گرفتن نیروهای تحریک و میرایی غیرخطی شامل تمام اثرات ناشی از باد و موج در حوزۀ زمان حل شوند. در پژوهش حاضر، آنالیز پاسخهای حرکت برای شرایط عملیاتی حرکات انتقالی و دورانی بهمنظور بررسی عملکرد و پایداری سازهای توربین بادی شناور اسپار تحت نیروهای شناوری و هیدرودینامیک امواج موردبررسی قرار گرفته است. در این راستا اقدام به توسعه مدل عددی با استفاده از نرمافزار متلب گردید. پیش از انجام شبیهسازی دینامیکی توربین بادی شناور موردبررسی در این پژوهش به صحتسنجی مدولهای موجود در مدل پرداخته میشود. درنهایت نتایج بهدستآمده در حوزۀ زمان ارائه شدهاند. نتایج بهدستآمده نشان میدهند در حرکات انتقالی، بیشترین و کمترین میزان نیروی شناوری به ترتیب در جهتهای عمودی و عرضی و بیشترین و کمترین میزان نیروی هیدرودینامیک به ترتیب در جهتهای طولی و عرضی بوده است. همچنین در حرکات دورانی، بیشترین و کمترین میزان نیروی شناوری به ترتیب در جهتهای طولی و عمودی و حداکثر و حداقل میزان نیروی هیدرودینامیک به ترتیب در جهتهای عمودی و عرضی بوده است. بررسی کمّی نتایج بهدستآمده نشان میدهد، مقدار نیروی شناوری در راستای محور X حداقل 16000- کیلونیوتن و حداکثر 500کیلو نیوتن در راستای محور Yحداقل 50-کیلونیوتنو حداکثر 550کیلونیوتن و در راستای محور Z حداقل 82000 کیلونیوتن و حداکثر 7800 کیلونیوتن بوده است. همچنین مقدار نیروی هیدرودینامیک در راستای محور X حداقل 350- کیلونیوتن و حداکثر 350 کیلونیوتن در راستای محور Yحداقل صفر و حداکثر 2/6 نیوتن و در راستای محور Z حداقل صفر و حداکثر 260 کیلونیوتن بوده است.
https://www.hydrophysics.ir/article_38011_63e5c416f8dc658619ebfa26d116c1a1.pdf
2018-08-23
33
43
توربین بادی شناور
نیروهای شناوری
نیروهای هیدرودینامیکی امواج
نرم افزار متلب
مرتضی
بختیاری
mortezabakhtiari@yahoo.com
1
LEAD_AUTHOR
محمد
بارونی
baroni.m@gmail.com
2
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
AUTHOR
نسیم
ال علی
aleali@yahoo.com
3
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
AUTHOR
مسعود
صدری نسب
masoud.sadri@gmail.com
4
دانشیار دانشگاه تهران
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه الگوی جابه جایی جریان برگشتی کانالیزه
جریانهای برگشتی از مشهودترین عوارض در منطقۀ خیزاب ساحلی محسوب میشوند. این عوارض از خط ساحل به سمت دریا امتداد دارند و دستهبندی آنها طبق مکانیزم نیروهای کنترلکنندۀ حاکم بر منطقۀ خیزاب ساحلی است. در این پژوهش، نخست الگویی برای چگونگی نقلمکان کرانه راستای جریانهای برگشتی کانالیزه با استفاده از نرمافزار مایک 3/21ارائه شده است. در مرحلۀ بعدی الگوی ارائهشده از طریق رابطۀ سرک(CERC) مورد صحتسنجی و تأیید قرار گرفته، سپس نتایج مدل با مشاهدات میدانی سایر محققین از طریق بررسی میانگین نرخ جابهجایی جریان برگشتی (V) و سرعت جریان کرانهراستا (vl) مورد مقایسه قرار گرفتند که تطابق بسیار خوبی بین آنها وجود داشته است. نتایج اصلی این تحقیق نشان میدهد که نقلمکان کرانه راستای جریانهای برگشتی کانالیزه به شیب بستر و عمق کانالهای جریان برگشتی وابسته است. نتایج دیگر این تحقیق نیز علت مساعد بودن سواحلی با حالت میانه را برای تشکیل این نوع خاص از جریانهای برگشتی تشریح میکند.
https://www.hydrophysics.ir/article_35062_4b8a8e8299354683c0710a0c817f7be6.pdf
2018-08-23
45
56
"جریان برگشتی کانالیزه "
"منطقه خیزاب ساحلی"
" جریان کرانهراستا"
"ساحل میانه"
آزاده
ولی پور
a.valipour@yahoo.com
1
گروه علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی جویبار، جویبار
LEAD_AUTHOR
[1] MacMahan JH, Thornton EB, Stanton TP, Reniers AJHM. RIPEX: Observations of a rip current system. Marine Geology. 2005; 218(1-4): 113-34.
1
[2] Wright LD, Short AD, Green MO. Short term changes in the morphodynamic states of beaches and surf zones: An empirical predictive model. Marine Geology. 1985; 62(3-4):339–364.
2
[3] Engle J, MacMahan J, Thieke RJ, Hanes DM, Dean RG. Formulation of a rip current predictive index using rescue data. National Conf. on Beach Preservation Technology. FSBPA; 2002. p.1-14.
3
[4] Lascody RL. East central Florida rip current program. National Weather Digest. 1998;22(2): 25–30.
4
[5] Luschine JB. A study of rip current drownings and weather related factors. National Weather Digest. 1991;191:11-19.
5
[6] Short AD, Hogan CL. Rip currents and beach hazards, their impact on public safety and implications for coastal management. Journal of Coastal Research. 1994;12(12):197–209.
6
[7] Castelle B, Ruessink BG. Modeling formation and subsequent nonlinear evolution of rip channels: Time-varying versus time invariant wave forcing. Journal of Geophysical Research. 2011; 116 (F04008). doi: 10.1029/2011 JF001997.
7
[8] Coco G, Murray AB. Patterns in the sand: From forcing templates to self-organization. Geomorphology. 2007;91(3):271-90.
8
[9] Holman RA, Symonds G, Thornton EB, Ranasinghe R. Rip spacing and persistence on an embayed beach. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2006;111:1-17.
9
[10] Turner IL, Whyte D, Ruessink BG, Ranasinghe R. Observations of rip spacing, persistence and mobility at a long, straight coastline. Marine Geology. 2007;236(3-4): 209-21.
10
[11] Woods JE. Rip current/cuspate shoreline interactions in southern Monterey Bay [Master’s Thesis]. Naval Postgraduate School; 2005.
11
[12] Orzech MD, Thornton EB, MacMahan JH, O’Reilly WC, Stanton TP. Alongshore rip channel migration and sediment transport. Marine Geology. 2010; 271(3-4): 278–91.
12
[13] Castelle B, Scott T, Brander RW, McCarroll RJ. Rip Current Types, Circulation and Hazard. Earth-Science Reviews. 2016; 163: 1– 21.
13
[14] Benassai G, Aucelli P, Budillon G, De Stefano M, Di Luccio D, Di Paola G, Montella R, Mucerino L, Sica M, Pennetta M. Rip current evidence by hydrodynamic simulations, bathymetric surveys and UAV observation. Natural Hazards and Earth System Sciences. 2017;17(9);1493-503.
14
[15] Valipour A, Bidokhti AA. An analytical model for the prediction of rip spacingin intermediate beaches. Journal of Earth system Science. 2018; 127:108.
15
[16] Sandro R, Purba NP, Faizal I, Yuliadi LPS. Rip Current at Pangandaran and Palabuhan Ratu. Global Scientific Journal. 2018;6(6): 202-11.
16
[17] Short AD. Handbook of Beach and Shoreface Morphodynamics. Wiley, Chichester; 1999. p. 379
17
[18] Wright LD, short AD. Morphodynamic variability of surf zones and beaches. Marine Geology. 1984;56(1-4):93-118.
18
[19] DHI Software. MIKE 21 User Guide Manual; 2007.
19
[20] Bender CJ, Dean RG. Wave field modification by bathymetric anomalies and resulting shoreline changes: a review with recent results. Coastal Engineering. 2003;49:125-53.
20
[21] Bender CJ, Dean RG. Potential shoreline changes induced by three-dimensional bathymetric anomalies with gradual transitions in depth. Coastal Engineering. 2004;51:1143-161.
21
[22] Hanson H. GENESIS - a generalized shoreline change numerical model. Journal of Coastal Research. 1989;5:1-27.
22
[23] Ozasa H, Brampton AH. Mathematical modeling of beaches backed by seawalls. Coastal Engineering. 1980;4: 47-63.
23
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی انرژی باد فراساحلی جهت تامین انرژی الکتریکی سکوهای نفت و گاز فراساحلی دریای خزر
تحقیق پیش رو با هدف محاسبۀ انرژی باد فراساحلی در ترازهای مختلف جوی از سطح تا تراز 200 متری، میدان رژیم باد در سه حوضۀ شمالی، میانی و جنوبی دریای خزر بررسی شده است. در این زمینه دادة مؤلفههای سرعت باد پایگاه ECMWF در ارتفاع 10 متر از سطح دریا با دقت مکانی 0/125 درجه و گام زمانی 6 ساعته، برای سالهای 2005 تا 2014 گردآوری و با نرمافزار پایفرت میانگین سرعت و انرژی باد بهصورت ماهانه و سالانه برای سه حوضۀ خزر بررسی و پتانسیل این منبع تجدیدپذیر برای تعدادی از مهمترین میدانهای هر حوضه ارزیابی شده است. یافتهها، حوضة میانی و شمالی را با مقدار میانگین سالانة انرژی، 1/4 و 1/6 مگاوات ساعت بر مترمربع در ارتفاع شاخص 10 متر نشان میدهند؛ به لحاظ بهرهمندی از بیشینه انرژی باد برای تأمین بخشی از انرژی الکتریکی سکوهای نفت و گاز فراساحل مناسب هستند که این مقدار انرژی ارتفاعات بالاتر از سطح دریا افزایش مییابند. نتایج مقایسۀ میانگین توان تولیدی در توربین بادی زیمنس در ماه، در چهار میدان نفت و گاز فراساحلی نشان داد که میدان کاشگن واقع در حوضۀ شمالی، با میانگین ماهانه 448/8 مگاوات ساعت دارای بیشترین میزان توان تولیدی و میدانهای گانشلی، سردارجنگل و اینکیهمور به ترتیب با توان تولیدی 336/6، 155/6و 119/4مگاوات ساعت در ماه به لحاظ توان خروجی در رتبههای بعدی قرار گرفتهاند.
https://www.hydrophysics.ir/article_35059_89613d6db247355b6e756f83d8d7822c.pdf
2018-08-23
57
68
"انرژیهای تجدید پذیر"
"انرژی باد فراساحلی"
"سکوهای نفت و گاز"
"دریای خزر"
سجاد
زرشکیان
s.zereshkian@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک دریا، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
AUTHOR
داریوش
منصوری
dariushm127@yahoo.com
2
دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی،دانشگاه تربیت مدرس، نور
LEAD_AUTHOR
[1] Malmedal K, Sen PK, Candelaria J. Electrical energy and the petro-chemical industry: Where are we going? In 2011 Record of Conference Papers Industry Applications Society 58th Annual IEEE Petroleum and Chemical Industry Conference (PCIC) 2011 Sep 19 (pp. 1-8).
1
[2] Gopal N. Use of Hywind in Oil and Gas Platforms to Reduce CO2 and NOx Gas Emission ]Master Thesis]. Norwegian University of Science and Technology: NTNU; 2016.
2
[3] Twidell J, Weir T. Renewable Energy Resources. 2nd ed. London (UK): Taylor and Francis; 2006.
3
[4] U.S. Energy Information Administration (EIA). Annual Energy Review (AER). Office of Energy Statistics: DOE/EIA; 2011 October. 407p. Report No: 061-003-01158-6.
4
[5] Oliveira MF, Saidel MA, Queiroz ARS, Filho EN. Renewable sources at offshore petroleum and gas production platforms. Proceedings of the fifty ninth Annual Petroleum and Chemical Industry Conference; 2012 september 24-26; Chicago USA.
5
[6] Rusu E, Onea F. Evaluation of the wind and wave energy along the Caspian Sea. Energy. 2013, February; 50(1):1-14.
6
[7] Sempreviva AM, Barthelmie RJ, Pryor S. Review of methodologies for offshore wind resource assessment in European seas. Surveys Geophysics. 2008 Dec; 29(6):471-97.
7
[8] Burton T, Sharpe D, Jenkins N, Bossanyi E. Wind Energy Handbook. 2nd ed. USA: john Wiley; 2011.
8
[9] Acker TL, Williams SK, Duque EP, Brummels G, Buechler J. Wind resource assessment in the state of Arizona inventory capacity factor and cost. Renewable Energy. 2007 Jul; 32(9):1453-66.
9
[10] Amirinia G, Mazaheri S. Evaluation of Gulf of Oman for design and installation of offshore floating wind turbine. Proceedings of the First Iran wind energy conference; 2012 October 9-10; Tehran Iran. Berlin: ResearchGate; 2012. P. 1-6.
10
[11] Hernandez-Escobedo Q, Manzano-Agugliaro F, Zapata-Sierra A. The wind power of Mexico. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2010, December; 14(9): 2830-840.
11
[12] Amirinia G, Jung S. Time domain analysis of unsteady aerodynamic forces on a parked wind turbine tower subjected to high winds. Proceedings of the eighth International colloquium on bluff body aerodynamics and applications Conference; 2016 June 7-11; Boston USA. Berlin: ResearchGate; 2016. p. 1-10.
12
[13] Amirinia G, Jung S, Alduse B P. Effect of different hurricane spectrums on wind turbine loads and responses. Proceedings of the AWEA wind power conference; 2015 May; Orlando USA. Berlin: ResearchGate; 2015. p. 1-10.
13
[14] Jimenez B, Durante F, Lange B, Kreutzer T, Tambke J. Offshore wind resource assessment with WAsP and MM5 comparative study for the German Bight. Wind Energy. 2007 Mar; 10(2): 121-34.
14
[15] Esteban MD, Diez JJ, Lopez JS, Negro V. Why offshore wind energy? Renewable Energy. 2011 Feb; 36(2): 444-50.
15
[16] Svendsen HG, Hadiya M, Veirød Øyslebø E, Uhlen K. Integration of offshore wind farm with multiple oil and gas platforms. Proceedings of the IEEE Trondheim PowerTech Conference; 2011 June; Trondheim, Norway. USA: IEEE; 2011. p. 1-6.
16
[17] European Wind Energy Association (EWEA). Wind in our sails: the coming of Europe’s offshore wind energy industry. Brussels: EWEA; 2011 November. 93p.
17
[18] Kosarev AN. The Caspian Sea Environment. Berlin: Springer-Verlag; 2005. Chapter 1, Physico-Geographical Conditions of the Caspian Sea; p. 5-31.
18
[19] Dumont HJ, Tamara AS, Ulrich N. The Ctenophores Mnemiopsis leidyi and Beroe in the Ponto-Caspian and other Aquatic Invasions. In: Dumont HJ, Tamara AS, Ulrich N editors. Aquatic invasions in the Black, Caspian, and Mediterranean seas. Boston: Kluwer Academic Publisher; 2004. p. X-314. (NATO Science Series IV: Earth and Environmental Sciences; Vol 35).
19
[20] Anil M. Gains of regional cooperation of Caspian Sea: Environmental problems and solutions. Bonn: ECON Store; 2004. Chapter 1: The Physical Environment in the Caspian; p. 1-41.
20
[21] Zabihian F, Fung AS. Review of marine renewable energies: Case study of Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2011, June; 15(5):2461–74.
21
[22] Amirahmadi H ,editor. The Caspian Region at a crossroad: challenges of a new frontier of energy and development. UK: Palgrave Macmillan; 2000.
22
[23] سفیدپری پریا، کیهانی علیرضا، پیشگرکومله سید حسین، خانعلی مجید، اکرم اسدالله. پتاسیلسنجی تولید انرژی باد به کمک تحلیل آماری مشخصههای باد- مطالعه موردی: شهرستان اقلید در استان فارس. مهندسی بیوسیستم. 1395، مهر؛ 47(3): 469-483.
23
[24] Al-Mohamad A, Karmeh H. Wind energy potential in Syria. Renewable Energy. 2003 Sep; 28(7): 1039-46.
24
[25] Gadad S, Chandra Deka P. Offshore wind power resource assessment using Oceansat-2scatterometer data at a regional scale. Applied Energy. 2016 Jun; 176(c):157-70.
25
[26] Salvação N, Bernardino M, Guedes Soares C. In: Guedes Soares C, López Peña F editors. The offshore wind energy potential along the coasts of Portugal and Galicia Developments in Maritime Transportation and Exploitation of Sea Resources Assessing. 1st ed. Francis & Taylor Group; 2014.
26
[27] Tiong YK, Zahari MA, Wong SF, Dol SS. The Feasibility of Wind and Solar Energy Application for Oil and Gas Offshore Platform. Proceedings of the Materials Science and Engineering Conference; 2015 April; China: IOP Publishing; 2015. p. 1-9.
27
[28] Offshore Technology Focous. Kashagan Offshore Oil Field Project [Internet]. 2018 [Updated 2018 Febrevery 24]. Available from: https://www.offshoretechnology.com/ projec ts/kashagan
28
[29] KAZinform Commercial Oil Output Commences at Kashgan Minister [Internet]. 2016 [2016 November 21 Cited]. Available from: https://www.inform.kz/en/commercial-oil-output-commences-at-kashagan minister_ a2971 818
29
[30] Yusufzade KH. Accomplishments of the Caspian Oil Explorations. Petroleum Geology. 1978 Sep; 15(9):403-4.
30
[31] Oil & Gas Journal. Dagestan offers Caspian exploration blocks [Internet]. 1997[1997 December 19 Cited]. Available from: https://www.ogj.com/articles/print/volume-95/issue-52/in-this-issue/exploration/dagest an-offers-caspian-exploration-blocks.html
31
[32] Chmeleva I. Outlook for Offshore Exploration in Russia up to 2025 [Internet]. 2014 [2014 September 9 Cited]. Available from: https://rogtecmagazine.com/developm ent?p=11974
32
[33] Tozer R S J, Borthwick A M. Variation in fluid contacts in the Azeri field,Azerbaijan: sealing faults or hydrodynamic aquifer? Geological Society London Special Publications. 2010, November; 347(1):103-12.
33
[34]مارین تایمز. معرفی میدان سردار جنگل به سرمایهگذاران خارجی [اینترنت]. 1394 [8، آذر، 1394]. قابلدسترس در http://marinetimes.ir/fa/news/5576
34
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی امکان رخداد فراجوشی ساحلی در حوالی دماغه جاسک
هدف از این تحقیق، مطالعه و بررسی رخداد پدیده ی اقیانوسی-جوی فراجوشی در سواحل ایرانی دریای عمان است. به دلیل ویژگی های منحصر به فرد نواحی فراجوشی، مطالعه ی آن در امتداد سواحل جاسک حائز اهمیت می باشد. به منظور بررسی رخداد فراجوشی ساحلی در جاسک از نرم افزار ArcGIS و مدل هیدرودینامیکی نرم افزار MIKE3 استفاده شد. به کمک نرم افزار ArcGIS، نقشه های الگوی باد غالب، دمای سطح دریا و فراوانی غلظت کلروفیل a با استفاده از داده های سنجش از دور به عنوان شواهد اولیه مبنی بر وقوع سیستم فراجوشی برای سال 2016 آماده گردید. در بخش شبیه سازی از یک شبکه بندی افقی با تکنیک مش بندی نامنظم و شبکهبندی قائم با 10 لایه ی سیگما در نرم افزار MIKE3 استفاده شد. پس از تنظیم، اجرا و کالیبره کردن مدل، نتایج برای بندر جاسک مورد بررسی قرار گرفت. این نتایج به همراه تصاویر ماهواره ای ایجاد شده توسط نرم افزار ArcGIS، نشان دهنده ی رخداد فراجوشی ساحلی در بندر جاسک در دوره ی گذر از مانسون (اکتبر و نوامبر) بود که با الگوی باد غالب در دریای عمان به خصوص در سواحل جنوب شرقی ایران کاملاً مطابقت دارد.
https://www.hydrophysics.ir/article_35063_c178a667d159876eac9f20762808081e.pdf
2018-08-23
69
84
فراجوشی ساحلی
دریای عمان
جاسک
MIKE3
حسنیه
قائمی
hosnie.ghaemi@yahoo.com
1
دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندر عباس
AUTHOR
مریم
راه بانی
m_rahbani@hormozgan.ac.ir
2
دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
LEAD_AUTHOR
سعید
شربتی
saeedsharbaty@gmail.com
3
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان
AUTHOR
[1] Brown E, Colling A, Park D, Phillips J, Rothery D, Wright J. Ocean Circulation. 2nd ed. Boston Johannesburg: Jointly published by the Open University; 2004. p.64.
1
[2] Kampf J, Chapman P. Upwelling Systems of The World. Springer International Publishing Switzerland; 2016. p.31-42
2
[3] Knauss JA. Introduction to physical oceanography. 2nd ed. Prentice-Hall International, Inc; 2005. p.127.
3
[4] Weisberg RH, Black BD, Li Z. An upwelling case study on Florida's west coast. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2000 May 15;105(C5):11459-69.
4
[5] Thompson R. Oceanography of the British Columbia coast. Canada: Department of fisheries and Oceans; 1981. p.79–80.
5
[6] Reynolds RM. Physical oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman—Results from the Mt Mitchell expedition. Marine Pollution Bulletin. 1993 Jan 1;27:35-59.
6
[7] Pous SP, Carton X, Lazure P. Hydrology and circulation in the Strait of Hormuz and the Gulf of Oman—Results from the GOGP99 Experiment: 2. Gulf of Oman. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2004 Dec 1;109(C12).
7
[8] European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF [Internet], UK; 1975 [cited 2018 Apr 14]. Available from: https://apps.ecmwf.int
8
[9] Nixon, R. National Oceanic and Atmospheric Administration [Internet], USA; 1970 October 3 [cited 2018 Apr 10]. Available from: https://noaa.gov
9
[10] MIKE21 DH. MIKE3 Flow Model, FM Hydrodynamic and Transport Module Scientific Documentation. Denmark: DHl water Environ; 2014.
10
[11] Marine Institute (Ireland), ERDDAP [Internet], Ireland, 2018 [cited 2018 Sep. 15]. Available from: https://erddap.marine.ie
11
[12] Nautide, tides4fishing [Internet], USA; 2018 [cited 2018 Jan. 12]. Available from: https://tides4fishing.com
12
[13] Public administrative state (EPA), Navy Hydrographic and Oceanographic Service (Shom) [Internet], France; 2007 May 11 [cited 2018 Oct. 15]. Available from: https://maree.shom.fr
13
[14] National Ocean Partnership Program (NOPP), HYCOM [Internet], USA; 2018 [cited 2018 Jan. 8]. Available from: https://hycom.org/data
14
[15] Chaichitehrani N, Allahdadi MN. Overview of Wind Climatology for Gulf of Oman and Northern Arabian Sea, American Journal of Fluid Dynamics. 2018; 8(1): 1-9.
15
[16] Zhao J, Ghadira H. Monitoring red tide with satellite imagery and numerical models: A cace study in the Persian Gulf. Marine Pollution Bulletin. 2014 Feb 15;79(1-2):305-13.
16
[17] عظام مجتبی. شبیهسازی عددی جریانات ترموهالینی خلیجفارس با استفاده از یک مدل سهبعدی [رسالۀ دکتری]. دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات؛ 1389.
17
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی و ساخت نرمافزار شبیهساز برخط مشخصه جبرانی شناورهای فرومغناطیس با استفاده از حلقههای جریان الکتریکی
یکی از روشهای تشخیص حضور شناورهای سطحی و زیرسطحی، آشکارسازی تغییرات میدان مغناطیسی در محیط اطراف شناور است. روش معمول برای کاهش تغییرات میدان مغناطیسی ایجادشده در اطراف شناور، استفاده از مجموعۀ حلقههای حامل جریان الکتریکی است. جریان الکتریکی هر مدار بسته، باید طوری تنظیم شود که میدان مغناطیسی حاصل از مجموعۀ مدارهای الکتریکی برابر با میدان مغناطیسی اطراف شناور ولی در خلاف جهت آن باشد. در این تحقیق نرمافزاری در زبان سیشارپ به اسم جبرانساز مغناطیسی ساخته شده که هندسه حلقههای بستۀ جریان الکتریکی، محل نصب و اندازه مؤلفههای میدان مغناطیسی را دریافت کرده و جریان الکتریکی مربوط به هر مدار بسته را محاسبه مینماید که با این کار میدان مغناطیسی در اطراف شناور، کاسته میشود. صحت و دقت نرمافزار ساختهشده با استفاده از روابط تحلیلی میدان مغناطیسی بررسی شده، سپس یک زیردریایی در نرمافزار کامسول شبیهسازی شد و از دادههای آن برای شبیهسازی در نرمافزار جبرانساز مغناطیسی، استفاده شد. نتایج بهدستآمده از نرمافزار جبرانساز مغناطیسی توافق بسیار خوبی با نتایج حاصل از نرمافزار کامسول داشت و توانسته بود میدان مغناطیسی را بهخوبی پیشبینی نماید.
https://www.hydrophysics.ir/article_35061_c5c68cb5647c235daf5776bd0bcee895.pdf
2018-08-23
85
93
میدان مغناطیسی
زیردریایی
مغناطیسزدایی
جریان الکتریکی
سیشارپ
داوود
رهی
davood.rahi@gmail.com
1
دانشکده علوم و فناوری های نوین، دانشگاه اصفهان،اصفهان
LEAD_AUTHOR
میرمحمدرضا
سیدحبشی
m.seyedhabashy@gmail.com
2
دانشکده علوم وفناوریهای نوین، دانشگاه اصفهان،اصفهان
AUTHOR
محسن
حسامی
mohsen.hesami@gmail.com
3
دانشکده علوم وفناوریهای نوین،دانشگاه اصفهان،اصفهان
AUTHOR
محسن
صفی خانی
mohsensafikhani65@gmail.com
4
دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان، اصفهان
AUTHOR
[1] Holtham PM, Lucas CE. New Approaches to Magnetic Modelling, I: Prolate Spheroids, II: One-spike-at-a-time Fitting. Department of National Defence, Research & Development Branch, Defence Research Establishment Pacific; 1993.p.66.
1
[2] Holmes JJ. Reduction of a ship's magnetic field signatures. Synthesis Lectures on Computational Electromagnetics. 2008 Jan 1;3(1):1-68.
2
[3] Holmes JJ, Steffey S. Advanced Degaussing Coil System. Washington DC: Department of the NAVY; 1996. US PATENT No. PAT-APPL-217 908.
3
[4] Wingo RA, Holmes JJ, Lackey MH. Test of Closed‐Loop Degaussing Algorithm on a Minesweeper Engine. Naval Engineers Journal. 1992 May;104(3):219-27.
4
[5] Jackson JD. Classical electrodynamics. New York: John Wiley & Sons, Inc; 1999.
5
[6] Reitz JR, Milford FJ. Foundations of Electro Magnetic Theory. Addison; 1960.p. 276
6
[7] Hager WW. Iterative methods for nearly singular linear systems. SIAM Journal on Scientific Computing. 2000; 22(2):747-66.
7
[8] Barrett R, Berry MW, Chan TF, Demmel J, Donato J, Dongarra J et al. Templates for the solution of linear systems: building blocks for iterative methods. Siam; 1994.
8
[9] Maziar Salahi. On regularization of ill-conditioned linear systems. Journal of Applied Mathematics. 2008;5(17):43-49.
9
[10] Calvetti D, Morigi S, Reichel L, Sgallari F. Tikhonov regularization and the L-curve for large discrete ill-posed problems. Journal of computational and applied mathematics. 2000 Nov 1;123(1-2):423-46.
10
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی شوری سطحی آب خلیجفارس با استفاده از دادههای ماهوارهای سنجندههای مودیس و سنجنده گمانهزن مایکروویو پیشرفته واحدB
این مقاله به بررسی و برآورد تغییرات شوری سطحی آب خلیجفارس با استفاده از دادههای ماهوارهای بر مبنای روشی جدید میپردازد. هدف و نوآوری اصلی این کار پژوهشی آن است که بر مبنای روشهای آماری مناسب و قابلاعتماد از توانایی دادههای سنجش از راه دور ماهوارهای برای برآورد کمهزینه، آسان و در بازه زمانی مناسب جهت تعیین شوری سطح خلیجفارس استفاده میکند. در این تحقیق از دادههای ماهوارهای سنجنده مودیس و سنجنده گمانهزن مایکروویو پیشرفته واحدB استفاده شده است و الگوریتم آماری جدیدی برای آنالیز دادههای آنها ارائه شده است. الگوریتم جدید مبتنی بر روش رگرسیون خطی چندگانه در نرمافزار آماری R است. دادههای موردمطالعه به مدت یک سال جمعآوری شده است و برمبنای الگوریتم پیشنهادی در این نرمافزار مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصل از پردازش دادهها بر مبنای روش پیشنهادی حاکی از آن است که استفاده از دادههای ماهوارهای سنجنده های یادشده برای تعیین الگوی شوری سطحی آب خلیجفارس دقت کافی را دارند، همچنین بر مبنای روش جدید پیشنهادی میتوان یک پایگاه داده آماری مفید و با دقت مناسب ایجاد نمود.
https://www.hydrophysics.ir/article_35230_bba021a3d8680eb4322da3c884715d2b.pdf
2018-08-23
95
104
"sss "
" داده های سنجنده مودیس"
" داده های سنجنده گمانه زن مایکروویو پیشرفته واحدB "
" رگرسیون خطی چند گانه "
"خلیج فارس"
مریم
دبستانی
dabestani.au@gmail.com
1
دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بند عباس
AUTHOR
مهدی
محمد مهدیزاده
mehdizadeh@hormozgan.ac.ir
2
دانشکده علوم و فنون دریایی،دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
LEAD_AUTHOR
ابوالحسن
غیبی
abolhassang@yahoo.com
3
دانشکده علوم و فنون دریایی،دانشگاه هرمزگان،؛ بندرعباس
AUTHOR
جعفر
عزیزپور
azizpour@inio.ac.ir
4
پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران
AUTHOR
[1] Koblinsky CJ, Hildebrand P, LeVine D, Pellerano F, Chao Y, Wilson W, Yueh S, Lagerloef G. Sea surface salinity from space: Science goals and measurement approach. Radio Science. 2003 Aug;38(4).
1
[2] Ahn YH, Shanmugam P, Moon JE, Ryu JH. Satellite remote sensing of a low-salinity water plume in the East China Sea. In Annales geophysicae atmospheres, hydrospheres and space sciences. 2008 Jul 28; 26(7): 2019–203 .
2
[3] Klemas V. Remote sensing of sea surface salinity: an overview with case studies. Journal of Coastal Research. 2011 Jul 6;27(5):830-38.
3
[4] Khorram S. Remote sensing of salinity in the San Francisco Bay Delta. Remote Sensing of Environment. 1982 Mar 1;12(1):15-22.
4
[5] Font J, Camps A, Ballabrera-Poy J. Microwave aperture synthesis radiometry: paving the path for sea surface salinity measurement from space. In Remote sensing of the European seas. 2008 Apr 30.
5
[6] Marghany M, Hashim M. Retrieving seasonal sea surface salinity from MODIS satellite data using a Box-Jenkins algorithm. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2011 Jul 24.
6
[7] Qing s, Zhang J, Cui T, Bao Y. Retrieval of sea surface salinity with MERIS and MODIS data in the Bohai Sea. Remote Sensing of Environment. 2013 Sep 1;136:117–25.
7
[8] Ramlan NE, Marghany M, Van Genderen J, Hashim M. Simulation of tsunami effects on sea surface salinity using MODIS satellite data. Earth and Environmental Science .2014 Aug 10 .
8
[9] Korosov A, Counillon F, Johannessen JA. Monitoring the spreading of the Amazon freshwater plume by MODIS, SMOS, Aquarius, and TOPAZ. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2015 Jan 1;120(1):268-83.
9
[10] امینی یاسر، علیپور عباس. برآورد آب معادل برف در استان کرمان جهت مدیریت منابع آب با استفاده از دادههای سنجش از دور مایکروویو غیرفعال به روش شبکههای عصبی مصنوعی و تکنیکهای رگرسیون چندگانه. مجله علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی. 1396؛ 26(102): 67-80.
10
[11] Reynolds RM. Physical oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman—Results from the Mt Mitchell expedition. Marine Pollution Bulletin. 1993 Jan 1;27:35-59.
11
[12] Dorgham MM. Environmental conditions and phytoplankton distribution in the Arabian Gulf and Gulf of Oman. 1986 September; 1989(31):36-53.
12
[13] Urquhart EA, Zaitchik BF, Hoffman MJ, Guikema SD, Geiger EF. Remotely sensed estimates of surface salinity in the Chesapeake Bay: a statistical approach. Remote Sensing of Environment. 2012 Aug 1;123:522-31.
13
[14] Wong MS, Lee KH, Kim YJ, Nichol JE, Li Z, Emerson N. Modeling of suspended solids and sea surface salinity in Hong Kong using Aqua/MODIS satellite images. Korean Journal of Remote Sensing. 2007;23(3):161-9.
14
[15] Marghany M. Examining the least square method to retrieve sea surface salinity from MODIS satellite data. 2010;40(30):377-86.
15
[16] Daqamseh ST, Shattri M, Mahmud M, Pirasteh S, Marghany AR, Zailani MK. Monitoring ocean parameters using MODIS satellite data. Far East Journal of Ocean Research. 2009.
16
[17] بختیارکیا مسعود. برآورد الگوریتم شوری سطح آب دریای عمان با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS. ارائه شده در: مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم زمین؛ 1395 فروردین 24-26؛ شیراز، ایران.
17
[18] Marghany M. Linear algorithm for salinity distribution modelling from MODIS data. In 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium .2009 Jul 12.
18
[19] Morel A, Mueller JL. Normalized water-leaving radiance and remote sensing reflectance: Bidirectional reflectance and other factors. Ocean Optics Protocols for Satellite Ocean Color Sensor Validation. 2002 Feb;2:183-210.
19
ORIGINAL_ARTICLE
پایش و پیش بینی کیفیت آب به روش دورکاوی آماری بر پایه داده های محدود (بررسی موردی: سد مخزنی گلابر)
هدف کلی این مطالعه استخراج الگوریتمی ساده برای بازیابی پارامترهای کیفیت آب سدهای مخزنی با استفاده از دادههای ماهوارهای لندست ۸ است. پارامتر کیفیت آب موردمطالعه هدایت الکتریکی است که از پارامترهای اصلی کیفیت آب بوده و میتوان بر اساس مقادیر آن سطح کیفیت آب را بررسی نمود. تجزیهوتحلیل رگرسیون بین مقادیر اندازهگیری شده هدایت الکتریکی در سه ایستگاه نمونهبرداری و مقادیر بازتاب از سطح آب، بهدستآمده از باندهای طیفی لندست ۸ انجام گرفت و مدلهای رگرسیون برای به دست آوردن مقادیر هدایت الکتریکی در کل سطح سد توسعه داده شد. در نهایت با اعمال مدل رگرسیون روی تصویر ماهوارهای منطقه، نقشه پهنهبندی هدایت الکتریکی سد گلابر زنجان برای ماههای مرداد و شهریور سال 94 به دست آمد. سپس با داشتن اطلاعات ده ماه گذشته از سه ایستگاه، مقادیر هدایت الکتریکی هر سه ایستگاه با تحلیل روند سری زمانی پیشبینی شد و نقشههای توزیع پارامتر هدایت الکتریکی مرداد و شهریور 94 این بار با استفاده از مقادیر پیشبینیشده به دست آمد و نتایج مقایسه شد. نتایج نشان داد که بیشتر پیکسلهای نقشه، ازنظر هدایت الکتریکی اختلافی کمتر از 50 واحد دارند و استفاده از پیشبینی با سریهای زمانی در مواقعی که کمبود مشاهدات میدانی مطرح است، میتواند مفید باشد.
https://www.hydrophysics.ir/article_35231_4261299c5732b6de9d8be23fa95c3699.pdf
2018-08-23
105
118
سنجش از دور
کیفیت آب
هدایت الکتریکی
تحلیل رگرسیون
داده های محدود
سد گلابر
نسرین
دوستی
nasrindousty@gmail.com
1
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
AUTHOR
عباس
مالیان
a.malian@sru.ac.ir
2
دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
LEAD_AUTHOR
مهدی
عربی
arabi350@yahoo.com
3
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
AUTHOR
[1] Usali N, Ismail M. Use of Remote Sensing and GIS in Monitoring Water Quality. Journal of Sustainable Development. 2010;3(3):228-238.
1
[2] Ritchie JC, Zimba PV, Everitt JH. Remote Sensing Techniques to Assess Water Quality. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2003;69(6):695-704.
2
[3] Melesse M, Weng Q, Thenkabail P, Gabriel S. Remote sensing sensors and applications in environmental resources mapping and modeling. Sensors. 2007;7(12):3209-3241.
3
[4] Chen C, Tang S, Pan Z, Zhan H, Larson M, Jonsson L. Remotely sensed assessment of water quality levels in the Pearl River Estuary, China. Marine Pollution Bulletin. 2007;54(8):1267-72.
4
[5] Hegazy M, Effat H. Monitoring some environmental impacts of oil industry on coastal zone using different remotely sensed data. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 2010;13(1):63-74.
5
[6] Song K, Dongmei L, Liu D, Wang Z, Li L, Zhang B, Wang Y. Retrieval of total suspended matter (TSM) using remotely sensed images in Shitoukoumen reservoir, northeast China. IGARSS Symposium; 2010 Jul 25-30; Honolulu, HI, USA. IEEE Xplore ;2010 Dec 3.
6
[7] Usali N, Hasmadi M. Use of remote sensing and GIS in monitoring water quality. Journal of Sustainable Development. 2010;3(3):228-38.
7
[8] Alparslan E, Coskun H, Alganci U. An investigation on water quality of Darlik dam drinking water using satellite images. The Scientific World Journal. 2010;10:1293-306.
8
[9] Xiong, Y, Chen X, Qiu G, Tan S. Mapping of Chlorophyll-a concentration of reservoir Dajingshan, Zhuhai, China, from Landsat thematic mapper. IGARSS Symposium; 2011 Jul 24-29; Vancouver, BC, Canada . IEEE Xplore; 2011 Oct 20.
9
[10] Obade P, Lal R, Chen J. Remote sensing of soil and water quality in agroecosystems. Water Air Soil Pollution. 2013;224(1658):1-27.
10
[11] Shareef M, Toumi A, Khenchaf A. Estimation of water quality parameters using the regression model with fuzzy k-means clustering. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2014;5(6):151-57.
11
[12] Tao Y, Xu M, Ma J. Estimation of CODMN in Tai lake basin using Landsat8 satellite. IGARSS. 2014.
12
[13] Hansen H, Williams G, Adjei Z, Barlow A, Nelson E, James M, Woodruff A. Reservoir water quality monitoring using remote sensing with seasonal models: case study of five central-Utah reservoirs. Lake and Reservoir Management. 2015;31:240-55.
13
[14] Mushtaq F, Nee Lala MG. Remote estimation of water quality parameters of Himalayan lake (Kashmir) using Landsat 8 OLI imagery. Geocarto international. 2017 Mar 4;32(3):274-85.
14
[15] HajiGholizadeh M, Melesse A, Reddi L. Space-borne and airborne sensors in water quality assessment. International Journal of Remote Sensing. 2016;37(14):3143-80.
15
[16] Abdelmalik KW. Role of statistical remote sensing for Inland water quality parameters prediction. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. 2018 Sep 1;21(2):193-200.
16
[17] Ding H, Li R, Lin H, Wang X. Monitoring and evaluation on water quality of Hun river based on Landsat satellite data. Progress in Electromagnetic Research Symposium (PIERS); 2016 Aug 8-11;China. IEEE Xplore; 2016 Nov 10.
17
[18] El-Zeiny A, El-Kafrawy S. Assessment of Water Pollution induced by Human Activities in Burullus Lake using Landsat 8 Operational Land Imager and GIS. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 2017;20(1):49-56.
18
[19] مالیان عباس، رضائیان هانی، ساکیزاده محمد، فرهنگ زینتالسادات. مدلسازی و آشکارسازی پارامترهای کیفیت آب با تلفیق دورکاوی و سامانه اطلاعات مکانی (بررسی موردی سد مخزنی دز). ارائه شده در: بیستویکمین همایش ملی ژئوماتیک، سازمان نقشهبرداری کشور؛1393.
19
[20] Sakizadeh M, Malian A, Ahmadpour E. Groundwater Quality Modeling with a Small Data Set. Groundwater. 2016;54(1):115-20.
20
[21] Malian A, Rezayan H, Sakkizadeh H, Farhang Z. Reservoir Water Temperature Modeling by Geo-Statistical Analysis of ASTER Images (Case Study: Dez Dam, Iran). International Journal of Energy and Water Resources (IJEWR). 2017;1:27-36.
21
[22] Orlandi M, Marzano F, Cimini D. Remote sensing of water quality indexes from Sentinel-2 imagery: development and validation around Italian river estuaries. The European Geosciences Union (EGU); 2018.
22
[23] نصیری پرویز، احمدی سیدعلیاکبر، صالحی علی. تحلیل آماری. تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور؛ 1393. ص. 288.
23
[24 ]سازمان حفاظت محیطزیست، معاونت محیطزیست انسانی، دفتر آبوخاک. استاندارد کیفیت آبهای ایران، دسترسی: 14/6/97.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و مقایسۀ تجربی و تئوری میزان گذردهی آکوستیکی بدنه شناورهای کامپوزیتی
امواج آکوستیکی ناشی از کارکرد موتور و بقیه تجهیزات داخلی شناور، در صورت عبور از بدنه کامپوزیتی، موجب تشخیص شناور توسط مینهای دریایی بهویژه مینهای آکوستیکی میشود. در نتیجه کنترل و کاهش میزان صوت عبوری از بدنه شناور در مناطق عملیاتی مینگذاری شده، اهمیت حیاتی دارد. در این تحقیق با توجه به اهمیت عبور امواج آکوستیکی از بدنه شناورهای خاص، میزان عبور امواج آکوستیکی از مواد مختلف کامپوزیتی با ساختارهای لایهای و ساندویچی در آب به صورتهای تئوری و تجربی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. برای انجام آزمونها، پنج عدد صفحه کامپوزیتی ساخته شده و پس از قراردادن آنها در آب، میزان عبور امواج آکوستیکی از هر صفحه در دو بازۀ فرکانسی مختلف بهصورت مجزا اندازهگیری شده است. نمونۀ اول پانل ساندویچی با هستۀ فوم پیویسی و پوستههایی مرکب از الیاف شیشه و کربن، نمونۀ دوم دارای ساختار لایهای شامل چند لایه الیاف شیشه، نمونۀ سوم مانند نمونۀ دوم اما با تعداد لایههای بیشتر، نمونۀ چهارم پانل ساندویچی با هستۀ چوب بالسا و پوستههایی شامل الیاف شیشه و نمونۀ آخر مانند نمونۀ چهارم اما با هستۀ فوم پیویسی انتخاب شده است. در پایان نتایج مربوط به صفحهها بهصورت نمودار بیان شده و مقایسههای موردنیاز و کاربردی بین نتایج تجربی و محاسبات تئوری صورت گرفته است. نمونههای اول و آخر قابلیت جذب بیشتری نسبت به نمونههای دیگر دارند حتی نمونۀ اول که دارای الیاف کربن است، قابلیت آن کمی بهتر از نمونۀ آخر میباشد. قابل توجه است که نتایج بهدستآمده نقش مهمی در انتخاب مواد کامپوزیتی و طراحی مناسب بدنۀ شناور کامپوزیتی دارد.
https://www.hydrophysics.ir/article_35066_758e4cd3efd2db2de86504d8f6162284.pdf
2018-08-23
119
126
شناور کامپوزیتی
گذردهی صوتی
مواد کامپوزیتی
ساندویچ پانل
مهرزاد
بهزادی
behzadi52@yahoo.com
1
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
AUTHOR
رضا
مردانی
mardani_r@mut.ac.ir
2
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
LEAD_AUTHOR
[1] Yang TL, Chiang DM, Chen R. Development of a novel porous laminated composite material for high sound absorption. Journal of Vibration and Control. 2001 Jul;7(5):675-98.
1
[2] Kuo YM, Lin HJ, Wang CN. Sound transmission across orthotropic laminates with a 3D model. Applied Acoustics. 2008 November; 69(11): 951–59.
2
[3] Peters P, Nutt S. Wave speeds of honeycomb sandwich structures: An experimental approach. Applied Acoustics. 2010 February; 71(2): 115–19.
3
[4] Shen C, Xin FX, Lu TJ. Theoretical model for sound transmission through finite sandwich structures with corrugated core. International Journal of Non-Linear Mechanics. 2012 Dec 1;47(10):1066-72.
4
[5] Sargianis J, Suhr J. Core Material Effect on wave number and vibrational damping characteristics in carbon fiber sandwich composites. Composite Science and Technology. 2012 August; 72(13): 1493–99.
5
[6] Sargianis J, Suhr J. Effect of core thickness on wave number and damping properties in sandwich composites. Composite Science and Technology. 2012 March;72(6): 724-30.
6
[7] Rajaram S,Wang T, Nutt S.Sound transmission loss of honeycomb sandwich panels. Noise Control Eng. 2006 Mar/Apr; 54(2): 106-15.
7
[8] Ng CF, Hui CK. Low frequency sound insulation using stiffness control with honeycomb panels. Applied Acoustics. 2008 April; 69(4):293-301.
8
[9] Schaniel G, Morgenthaler, Knusel T, Butikofer R, Meier U. Analysis of Sound Transmission Loss of Sandwich Structures with Different Core Materials. Switzerland, Pilatus: Aircraft Ltd;2006.(vol.27)
9
[10] Viscardi M, Napolitano P. Numerical prediction and experimental validation of sound transmission loss for sandwich panels. Computer and Mathematics in Automation and Materials Science. 2014; 22: 117-22.
10
[11] Sutherland LS. A review of impact testing on marine composite materials: Part I – Marine impacts on marine composites. Composite Structures. 2018 March;188: 197-208.
11
[12] Selfridge AR. Approximate Material Properties in Isotropic Materials. Sonics and Ultrasonics.1985 May; 32(3): 381-94.
12
[13] Kinsler LE, Frey AR, Coppens AB, James V. Fundamental of acoustics. 4rd ed.Wiley-VCH: USA; 1999. p.175-85.
13
[14] Urick RJ. Principles of Underwater Sound.3rd ed. McGraw-Hill: USA;1983.p.160-90.
14
[15] Available from: https://www.diabgroup.com
15