ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مدل های تجربی انتقال رسوب در بندر لنگه
یکی از مشکلات بنادر موضوع رسوبگذاری در حوضچه و کانال دسترسی بنادر و تغییرات ساحل و بستر دریا پس از ساخت بندر است؛ به طوری که لایروبی رسوبات انباشتهشده برای تأمین آبخور مورد نیاز کشتیها و استفادۀ بهینه از بنادر هزینۀ بسیار زیادی دارد. یکی از مهمترین پارامترها در مسائل مهندسی سواحل انتقال رسوب است. زیرا گاهی اوقات کمبود مواد رسوبی نشاندهندۀ وجود فرسایش در منطقه و در سایر نقاط تراکم مواد، نشاندهندۀ رسوبگذاری است. در این تحقیق ابتدا از مقایسۀ تصاویر هوایی، تغییرات خط ساحلی در منطقۀ بندرلنگه مطالعه میشود. سپس با استفاده از مجموعۀ نرمافزاری LITPACK از بسته نرمافزاری DHI، دادههای موج، جریان جزرومدی و دانهبندی رسوبات به مدلسازی خط ساحلی و میزان رسوب در منطقه پرداخته میشود. نتایج نشان میدهد که سواحل اطراف بندر لنگه در سالهای گذشته تغییرات قابل ملاحظهای نداشته است و این وضعیت با منابع ناچیز رسوبی موجود در منطقه در تطابق است.
https://www.hydrophysics.ir/article_30767_f6d2ea7ed9e91a3fdddb216a5646705d.pdf
2016-09-22
1
13
رسوب گذاری
بندر
موج و جریان
مدل ریاضی CERC
کامران
لاری
k_lary@yahoo.com
1
دانشکدۀ علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
AUTHOR
سید محمد تقی
ساداتی پور
sadatipour1960@yahoo.com
2
استادیار دانشکده علوم و فنون دریایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
AUTHOR
مصطفی
ممقانی
m.mamaghani@yahoo.com
3
کارشناسی ارشد علوم دریایی و اقیانوسی- هیدروگرافی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
LEAD_AUTHOR
[1] محجوبی جواد، اردلان صمغی حسین. پیش بینی پارامترهای امواج ناشی از باد در دریای خزر با استفاده از روش درختان تصمیم رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی. مهندسی دریا. 1388؛5(9):65-71.
1
[2] صادقی فر طیب، آزرم سا سیدعلی. تخمین آهنگ انتقال رسوب در امتداد ساحل با استفاده ازمدلهای محاسباتی نرم. مهندسی دریا. 1393؛10(19):59-69.
2
[3] افشارکاوه نغمه، سلطان پور محسن. بررسی روابط نرخ انتقال رسوب موازی ساحل در خلیج فارس. ارائه شده در: چهارمین کنگرۀ مهندسی عمران دانشگاه تهران؛ 1387 اردیبهشت 17-19؛ تهران، ایران.
3
[4] ایزد پناه هادی. بررسی پدیده رسوبگذاری در بنادر صیادی استان بوشهر [پایان نامه]. مشهد: دانشگاه فردوسی مشهد؛ 1375.
4
[5] حسینی نژاد حسن. ﺑﺮﺭﺳﯽ ﻭﺿﻌﯿﺖ ﺍﻧﺘﻘﺎﻝ ﺭﺳﻮﺏ ﺩﺭ ﺑﻨﺪﺭ ﺻﯿﺎﺩﯼ ﺟﻮﺍﺩ ﺍﻻﺋﻤﻪ. ارائه شده در: ﻫﻔﺘﻤﯿﻦ ﻫﻤﺎﯾﺶ ﺑﯿﻦ ﺍﻟﻤﻠﻠﯽ ﺳﻮﺍﺣﻞ ﺑﻨﺎﺩﺭ ﻭ ﺳﺎﺯﻩ ﻫﺎﯼ ﺩﺭﯾﺎﯾﯽ؛ 1385 آذر 6-8؛ تهران، ایران.
5
[6] فیاض آذر مسعود. روشی نو در تعیین جانمایی بهینه بنادر از منظر مساله مهم رسوب گذاری [پایان نامه]. تهران: دانشگاه تهران؛ 1383.
6
[7] پارسا رضا، شانه ساز زاده احمد، اردلان حسین. ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎی رﺳﻮﺑﻲ ﺑﻨﺎدر ﻟﻨﮕﻪ و ﻛﻨﮓ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ ﺗﻔﺴﻴﺮ ﻣﺪل ﻫﺎی ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ و ﻋﺪدی. مهندسی دریا. 1392؛9(17):95-103.
7
[8] Graf WH. Hydraulics of sediment transport. Water Resources Publication; 1984.
8
[9] Balson PS, Collins MB, editors. Coastal and shelf sediment transport. Geological Society of London; 2007
9
[10] Fredsoe J, Deigaard R. Mechanics of coastal sediment transport. World Scientific; 1992. p.194-227.
10
[11] Liu PL. Advances in coastal and ocean engineering. World Scientific; 1999.
11
[12] Engineers UACO. Coastal engineering manual. Engineer Manual. 2002.
12
[13] Bayram A, Larson M, Miller HC, Kraus NC. Cross-shore distribution of longshore sediment transport: comparison between predictive formulas and field measurements. Coastal Engineering. 2001;44(2):79-99.
13
[14] Gyr A, Hoyer K. The classical representation of the sediment transport. Sediment Transport: A Geophysical Phenomenon. Springer Netherlands; 2006. p.19-32.
14
[15] Raudkivi AJ. Sedimentation: exclusion and removal of sediment from diverted water. CRC Press; 1993. p.6-29.
15
[16] Watanabe A, Shimizu T, Kondo K, editors. Field application of a numerical model of beach topography change. Proceedings of Coastal Sediments. ASCE; 1991. p.1814-28
16
[17] Van Rijn LC. Estuarine and coastal sedimentation problems. International Journal of Sediment Research. 2005;20(1):39-51.
17
[18] Chanson H. The Hydraulics of Open Channel Flow. London: Arnold; 1999. P.195-209
18
[19] Jamal MH. Prediction of Sedimentation Rates in a Navigation Channel [dissertation]. Univ. Tekhnologi Malaysia; 2005.
19
[20] چگینی وحید. نظریه های موج. شرکت جهاد تحقیقات آب و آبخیزداری؛ 1377. ص. 96-127.( مجموعه کتابهای مهندسی دریا؛ 1).
20
[21] Watanabe A, editor. 3-dimensional numerical model of beach evolution. Coastal Sediments; 1987. ASCE; 1987. p. 801-17.
21
[22] Nielsen P. Coastal bottom boundary layers and sediment transport. World Scientific Publishing Co Inc; 1992.
22
[23] Van De Graaff J, Van Overeem J. Evaluation of sediment transport formulae in coastal engineering practice. Coastal Engineering. 1980;3:1-32.
23
[24] شاه نوری سمیه. بررسی الگوی انتقال رسوب در منطق ساحلی نوشهر [پایان نامه]. تهران: دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال؛ 1390.
24
[25] شیعه مریم، چگینی وحید. رده بندی سواحل باختری استان هرمزگان به روش های هانسن و هایس. علوم زمین.1394؛25(97):251-256.
25
[26] Khakbaft Consultant Engineers .Sediment Study of Lengeh Port, Unpublished technical report Submitted to Port & Maritime Organization. 2009.
26
[27] MIKE21 Litdrift [computer program]. Denmark: Danks Hydraulisk Institut; 2012.
27
[28] سلسبی ریچارد. دینامیک ماسه های دریایی [سید علی آزرم سا ، مترجم[. دانشگاه تربیت مدرس؛1381. ص. 21-74.
28
[29] چگینی وحید. انتقال رسوب. موسسۀ ملی اقیانوس شناسی؛ 1390. ص. 75-77.
29
[30] Iran Port and Maritime Organization. Iranian seas Wave Modeling ,Persian Gulf & Oman Sea.1992-2003. )vol.2(
30
[31] MIKE21 Litline [computer program]. Denmark: Danks Hydraulisk Institut; 2012.
31
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پارامتر جریان حجمی در تنگۀ هرمز با استفاده از مدل عددی MIKE21
در مناطقی همچون تنگۀ هرمز بررسی پارامتر جریان حجمی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. چراکه در این مناطق جریانات زیرسطحی میتواند باعث تغییر مقدار جریان حجمیای شود که در حمل و نقل دریایی بهخصوص در دریانوردیهای زیر سطحی باعث بروز مشکلات میشود. در این مقاله مشخصۀ جریان و پارامترهای جریان حجمی عبوری (m^3/(s⁄m)) در محدودۀ تنگۀ هرمز با استفاده از مدول HD بررسی شده است. بدین منظور مشخصۀ جریان در منطقۀ تحقیق با مدل عددی MIKE21 شبیهسازی شده و پس از صحتسنجی به بررسی مقادیر مؤلفههای جریان حجمی پرداخته شده است. نتایج نشان داد که بازۀتغییرات مؤلفۀ جریان حجمی عبوری در راستای تنگۀ هرمز به سمت خلیج فارس (مؤلفۀ P) در محدودۀ بین 1/4- تا m^3/(s⁄m) 0/6 و در عرض تنگۀ هرمز (مؤلفۀ Q) در محدودۀ بین 0/6- تا m^3/(s⁄m) 0/5 است. بهطور کلی نتایج این بررسی نشان میدهد که به دلیل وابستگی مؤلفههای جریان حجمی به سرعت سطحی، مقدار حجمۀ آب در زیر سطح به دلیل گردشهای ترموهالاینی و افزایش سرعت زیر سطحی در هنگام خروج از تنگه و همچنین اختلاف عمق افزایش مییابد. طراحی این الگو (جریان حجمی عبوری) در ناوبری و رسم نقشههای مسیر دریانوردی و نیز رسم مسیر حرکت زیردریایی جهت حرکت آسان در زیر آب بسیار پراهمیت است.
https://www.hydrophysics.ir/article_30768_aa16c3947be25ae80a12cf0035a416ca.pdf
2018-03-18
15
26
تنگۀ هرمز
جریان حجمی
شبیهسازی جریان
مدل MIKE21
سید حسین
حسن تبار بزرودی
shh.tabar@yahoo.com
1
دانشجوی دکترا فیزیک دریا، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
LEAD_AUTHOR
محمد رضا
خلیل آبادی
khalilabadi@mut.ac.ir
2
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
AUTHOR
[1] کاظمی محمد عامر، حکیمزاده حبیب، ناهید شهرزاد. بررسی عددی جریانهای ناشی از موج در بندر امیرآباد. ارائه شده در: پنجمین کنگرۀ ملی مهندسی عمران؛ 1389 اردیبهشت 14-16 ؛ مشهد، ایران.
1
[2] حسنتبار سیدحسین. مقایسۀ مدلهای عددی MIKE21 و SWAN در تحلیل امواج ناشی از باد در خزر جنوبی]پایاننامه[. بندرعباس: دانشگاه هرمزگان؛ 1393.
2
[3] ذبیحی قمی علی. ارزیابی تأثیرات هیدرودینامیکی و مورفولوژیکی احداث بندر کنارک به روی نواحی ساحلی ]پایاننامه[. بندرعباس: دانشگاه هرمزگان؛ 1390.
3
[4] توفیقی محمد علی، زین الدینی مصطفی، گلشنی علی اصغر. شبیهسازی دوبعدی هیدرودینامیک دریاچۀ ارومیه برای تعیین الگویجریان. مهندسی دریا. 1385؛ (3)4: 37 – 47.
4
[5] شربتی سعید. شبیهسازی دوبعدی الگویجریان در خلیج گرگان با استفاده از نرمافزار مایک21. مجلۀ پژوهشهای حفاظت آب و خاک. 1390؛ 4:241–246.
5
[6] Thoppil PG, Hogan PJ. A modeling study of circulation and eddies in the Persian Gulf. Journal of Physical Oceanography. 2010; 40(9): 22-34.
6
[7] Pous SP, Carton X, Lazure P. Hydrology and circulation in the Strait of Hormuz and the Gulf of Oman—Results from the GOGP99 Experiment: 2. Gulf of Oman. Journal of Geophysical Research Oceans. 2004;1:109.
7
[8] Dyke P. Modelling Coastal and Marine Processes. World Scientific Publishing Co Inc; 2016. p.381-82.
8
[9] Meirion TJ, Former C. GEBCO. 2014 [cited 2014]. Available from: http://www.gebco.net/.
9
[10] چگینی وحید، گلشنی علی اصغر، تائبی سهیلا، چگینی فاطمه. امواج ناشی از باد و پیشبینی آنها در خلیج فارس و دریای عمان و دریای خزر. تهران: آموزش و سنجش مؤسسۀ ملی اقیانوسشناسی؛ 1391.ص.272 - 273.
10
[11] Available from: http: //tide4fish.com/. [cited 2014].
11
[12] پاخیرهزن محمد. مدلسازی عددی جریانهای شمال غربی دریای عمان و تأثیر آن برطبقهبندی سواحل شرق هرمزگان به روش شپارد با استفاده از تصاویر ماهوارهای] پایاننامه[. بندرعباس: دانشگاه هرمزگان؛ 1392.
12
[13] Pous S, Lazure P, Carton X. A model of the general circulation in the Persian Gulf and in the Strait of Hormuz: Intraseasonal to interannual variability. Continental Shelf Research. 2015 Feb;15:55-70.
13
ORIGINAL_ARTICLE
اثر باد بر روی تغییرات چگالی در مدل اقیانوسی آزمایشگاهی با کف ناتراز
هدف از این پژوهش مدلسازی سهبعدی تغییرات چگالی و انتشار دوگانۀ دما و شوری در یک حوضۀ دریایی مستطیلشکل با مرزهای بسته با کف ناتراز در یک منطقۀ دریایی با طول جغرافیایی بین 47 تا 58 درجۀ شرقی و عرض جغرافیایی بین 24 تا 30 درجۀ شمالی است. در این پژوهش، شبکهای که برای شبکهبندی محیط استفاده شده، شبکۀ آراکاوای تعدیل یافته است و گام شبکهای در راستای شرقسوی و شمالسوی 5/0 عرض جغرافیایی و در راستای قائم با توجه به نوع آرایۀ قائم 1/0سیگما میباشند. برای حل عددی معادلات، باید جملههای موجود در این معادلات گسستهسازی شود و این گسستهسازی بر روی شبکهای صورت میگیرد که شبکۀ مدل نامیده میشود. به این منظور لازم است که محیط مورد مطالعه شبکهبندی شود. شبکهبندی بهصورت پنجلایه در دستگاه مختصات کروی زمین با آرایۀ قائم سیگما انجام گرفته است. وزش باد بهطور یکنواخت و مداوم در مدت 4 روز بر سراسر سطح این حوضه در نظر گرفته شده است. نتایج این مدلسازی سهبعدی، چگونگی تغییرات انتشار دما و شوری هر پنج لایه در همۀ لایهها را در امتداد طول جغرافیایی و عرض جغرافیایی نشان میدهد. میدان چگالی برحسب مقدار دما و شوری اولیه از سطح تا عمق افزایش مییابد و میدان چگالی به مقدار میانگین آن میرسد، یعنی به حالت مانا یا پایدار میرسد.
https://www.hydrophysics.ir/article_30773_c0bbf63575f4fff188d7c5a286e5478f.pdf
2018-03-18
27
40
آرایۀ قائم سیگما
اثر باد
تغییرات چگالی
کف ناتراز
مدل اقیانوسی آزمایشگاهی
زهره
حیدری نشلی
zohreh_neshel@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر
LEAD_AUTHOR
محمد تقی
زمانیان
zamanianmohammadtaghi@gmail.com
2
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
AUTHOR
مسعود
صدری نسب
masoud.sadri@gmail.com
3
عضو هیأت علمی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] زمانیان محمدتقی. اصطکاک در مدلهای اقیانوسی. نیوار. 1373؛ 23: 16-24.
1
[2] Cox M. A primitive equation, 3-dimensional model of the ocean. 1984. (GFDL Ocean Group Technical Report; vol.1).
2
[3] Bryan K. A numerical method for the study of the circulation of the world ocean. Journal of computational physics. 1969 Oct 1;4(3):347-76.
3
[4] Zamanian M. Three-dimensional model for Persian Gulf [dissertation]. Univ. Philippines; 1994.
4
[5] رشیدی اکبر. شبیه سازی جریانات ناشی از کشند و اختلاف چگالی در یک حوضۀ دولایۀ فرضی ]پایان نامه[. تهران: دانشگاه تربیت مدرس؛ 1385.
5
[6] فرجامی حسین. شبیه سازی جریانات بادرانده در یک حوضۀ پنج لایۀ فرضی اقیانوسی ] پایان نامه[. تهران: دانشگاه تربیت مدرس؛ 1385.
6
[7] بنازاده محمدرضا، کرمی علیرضا. بررسی الگوی امواج، جریانات ناشی از موج و انتقال رسوب دردلتای رودخانه زهره. ارائه شده در: ششمین همایش علوم و فنون دریایی؛ 1384 دی 1-2 ؛ تهران، ایران.
7
[8] زمانیان محمدتقی . پروژۀ مدل دولایه اقیانوسی پایه. تهران: انتشارات پژوهشکده هواشناسی و علوم جو؛ 1384.
8
[9] Gill AE. Atmosphere-Ocean Dynamics. Academic Press; 1982 Dec 13.
9
[10] زمانیان محمدتقی . باد در سواحل ایران. تهران: انتشارات سازمان هواشناسی کشور؛ 1382.
10
[11] Stewart RH. Introduction to physical oceanography. Department of Oceanography, Texas A & M University; 2008. p. 151-82. Available electronically from. http://hdl. handle.net /1969 .1/160216.
11
[12] Kämpf J. Advanced Ocean Modelling: Using Open-source Software. Berlin: Springer Science & Business Media; 2010 Apr 30. p.181.
12
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی تحلیلی فرش مصنوعی دریایی انعطافپذیر جاذب انرژی امواج دریا در شرایط خلیجفارس
تاکنون روشهای مختلفی برای استخراج انرژی امواج، ابداع شده که اکثر این روشها بازده مناسبی در آبهای کمعمق و موجهای کمارتفاع ندارند. گل ولای بستر دریا قابلیت جذب بخش درخورتوجهی از انرژی موج عبوری را در طول موجهای مختلف دارد. با الهامگیری از این ویژگی طبیعی میتوان ایدۀ یک مبدل جدید انرژی امواج را با قابلیت کار با راندمان بالا در آبهای کمعمق مطرح کرد. اگر در نزدیکی سواحل، کف دریا به وسیلۀ مبدلی پوشانده شود، میتوان بخش شایان توجهی از انرژی موج عبوری را جذب کرد. این مبدل با توجه به جزء اصلی سازندهاش که صفحهای ویسکو الاستیک و انعطافپذیر و فرشمانند است، فرش مبدل انرژی امواج (CWEC) نامیده میشود. در این مقاله با استفاده از مدلسازی تحلیلی، قابلیت این فرش درجذب انرژی امواج در شرایط مختلف دریایی بررسی شده و به مقایسۀ این مبدل با دیگر مبدلهای انرژی پرداخته شده است. نتایج نشان داد که به دلیل بازدهی فراوان این فرش در آبهای کمعمق با دامنۀ موج کم و مکانیزم عملکردی کاملاً مغروق آن و ایجادنکردن هرگونه خطر برای حیات زیر آب، میتوان آن را بهعنوان یکی از گزینههای مناسب برای استفاده در خلیج فارس مطرح کرد. سپس ایدۀ جدید استفاده از المانهای پیزوالکتریک در دستگاه CWEC جهت افزایش بازدهی آن، طرح و بررسی شد. نتایج نشان داد که ترکیب پیزوالکتریک به CWEC میتواند بازده این دستگاه مبدل انرژی را بهطورقابل ملاحظهای افزایش دهد.
https://www.hydrophysics.ir/article_30770_ff988c293a64fd9614539a0b2643f032.pdf
2018-03-18
41
50
آب کمعمق
انرژیهای نو
راندمان
فرش دریایی انعطافپذیر مبدل انرژی امواج
مدل تحلیلی
عارف حسین
معلمی
rfmoalemi@aut.ac.ir
1
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی دریا
AUTHOR
محمد جواد
کتابداری
ketabdar@aut.ac.ir
2
دانشگاه صنعتی امیر کبیر،دانشکده مهندسی دریا
LEAD_AUTHOR
[1] Gade HG. Effects of a non-rigid, impermeable bottom on plane surface waves in shallow water. Journal of Marine Research. 1958;16:61–82.
1
[2] Alam MR. Nonlinear analysis of an actuated seafloor-mounted carpet for a high-performance wave energy extraction. Proceedings of The Royal Society A. 2012 Oct 8;468(2146):3153-71.
2
[3] Alam MR. A flexible seafloor carpet for high-performance wave energy extraction. Proceedings of 31st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering; 2012 Jul 1; Rio de Janeiro, Brazil. American Society of Mechanical Engineers; 2012. p.839-46.
3
[4] Lehmann M, Elandt R, Shakeri M, Alam MR. The Wave Carpet: Development of a Submerged Pressure Differential Wave Energy Converter. Paper presented at: 30th Symposium on Naval Hydrodynamics; 2014 Nov 2-7; Hobart, Tasmania, Australia.
4
[5] Faiz J, Ebrahimi-salari M. Wave Power Resource in Iran for Electrical Power Generation. Proceedings of World Renewable Energy Congress-Sweden; 2011 May 8-13; Linköping, Sweden. Linköping: Linköping University Electronic Press; 2011. p.3412-19 (No.057).
5
[6] Mac pherson H, and Kurup PG. Wave damping at the Kerala mud banks, southwest India. Indian journal of Marine Sciences. 1981;10:154–60.
6
[7] Renzi E, Dias F. Hydrodynamics of the oscillating wave surge converter in the open ocean. European Journal of Mechanics-B/Fluids. 2013 Oct 31;41:1-10.
7
[8] Gao X, Shih WH, Shih WY. Flow energy harvesting using piezoelectric cantilevers with cylindrical extension. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2013; 60(3):1116-8.
8
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی خواص الاستیکی و پیزوالکتریکی SrHfO3و اثر تنش تکمحور بر خواص پیزوالکتریکی آن: بررسی ابتدا به ساکن
ر این مقاله از محاسبات اصول اولیه در چارچوب نظریۀ تابعی چگالی و نظریۀ اختلالی تابعی چگالی، برای بررسی خواص الاستیکی و پیزوالکتریکی حالت پایۀ ترکیب فرضیSrHfO3 درساختار چهارکنجی با گروه فضایی P4mmاستفاده شد. برای پی بردن به ماهیت فروالکتریکی ماده در مقیاس اتمی، قطبش و تانسور بارهای مؤثر بورن محاسبه شدند. نتایج نشان میدهد که بار مؤثر بورن اتمهای Hf و O بسیار بزرگتر از مقادیر معمولی یونی است که نشاندهندۀ پیوند قوی میان اتمهای O و Hf است. محاسبۀ انرژی تشکیل نشان داد که این ترکیب در صورت شکلگیری، به عناصر سازنده تجزیه نمیشود. مقادیر غیرصفر و قابلتوجه تانسور پیزوالکتریک نشاندهندۀ وجود پیزوالکتریسیته در این ترکیب است. اثر تنش تکمحور در امتداد محور c بلورشناسی بر روی قطبش، بارهای مؤثر بورن و ضرایب تنش و کرنش پیزوالکتریک این ترکیب نیز بررسی شد. مقدار قطبش با افزایش تنش تکمحور از مقادیر منفی به مقادیر مثبت افزایش مییابد. این تغییرات نشان میدهند که تنش کششی، فروالکتریسیتۀ ترکیب را افزایش میدهد، در حالی که تنش فشاری میتواند منجر به حذف فروالکتریسیتۀ ترکیب شود. بررسی وابستگی ضرایب تنش و کرنش پیزوالکتریک به تنش تکمحور نشان میدهد که با استفاده از تنش میتوان کیفیت پیزوالکتریسیتۀ ترکیب را بهبود بخشید. این نتایج میتواند در حوزۀ مواد جدید پیزوالکتریک بدون سرب حائز اهمیت باشد.
https://www.hydrophysics.ir/article_30771_309438c4e0ae2ea6d670b7cab9b86801.pdf
2018-03-18
51
65
خواص الاستیکی
خواص پیزوالکتریکی
فروالکتریک
مواد پیزوالکتریک بدون سرب
نظریۀ اختلالی تابعی چگالی
حسین
شاهمیرزایی
hshahmirzaee@mut.ac.ir
1
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
LEAD_AUTHOR
مجید
افشاری
sci_afshari@yahoo.com
2
دانشگاه فرهنگیان اصفهان
AUTHOR
[1] Shi J, Grinberg I, Wang X, Rappe AM. Atomic sublattice decomposition of piezoelectric response in tetragonal PbTiO3, BaTiO3, and KNbO3. Physical Review B. 2014 Mar 21;89(9):094105.
1
[2] Kim S, Lee W-J, Cho Y-H, Shim M, Kim S. Piezoelectricity in PbZrxTi1-xO3 Studied by Density-Functional Perturbation Theory Supercell Calculations. Japanese Journal of Applied Physics. 2013 Aug 26;52(9R):091101.
2
[3] Panda P, Sahoo B. PZT to lead free piezo ceramics: A review. Ferroelectrics. 2015 Feb 26;474(1):128-43.
3
[4] Wan L, Nishimatsu T, Beckman S. The structural, dielectric, elastic, and piezoelectric properties of KNbO3 from first-principle methods. Journal of Applied Physics. 2012 Apr;111(10):104107.
4
[5] Hohenberg P, Kohn W. Inhomogeneous electron gas. Physical review. 1964 Nov 9;136(3B):B864-71.
5
[6] oni S, De Gironcoli S, Dal Corso A, Giannozzi P. Phonons and related crystal properties from density-functional perturbation theory. Reviews of Modern Physics. 2001 July 6;73(2):515-62.
6
[7] Gonze X. Perturbation expansion of variational principles at arbitrary order. Physical Review A. 1995 Agu 1;52(2):1086-95.
7
[8] de Gironcoli S, Baroni S, Resta R. Piezoelectric properties of III-V semiconductors from first-principles linear-response theory. Physical review letters. 1989 June 12;62(24):2853-6.
8
[9] Giannozzi P, De Gironcoli S, Pavone P, Baroni S. Ab initio calculation of phonon dispersions in semiconductors. Physical Review B. 1991 Mar 15;43(9):7231-42.
9
[10] King-Smith R, Vanderbilt D. Theory of polarization of crystalline solids. Physical Review B. 1993 Jan 15;47(3):1651-54.
10
[11] Wu X, Vanderbilt D, Hamann D. Systematic treatment of displacements, strains, and electric fields in density-functional perturbation theory. Physical Review B. 2005 July 5;72(3):035105.
11
[12] Nunes R, Gonze X. Berry-phase treatment of the homogeneous electric field perturbation in insulators. Physical Review B. 2001 Mar 28;63(15):155107.
12
[13] Ghosez P, Junquera J. First-principles modeling of ferroelectric oxide nanostructures. ARXIV:condensed matter materials science. 2006 May 11. Available from: arXive:cond-mat/0605299.
13
[14] Resta R. Macroscopic polarization in crystalline dielectrics: the geometric phase approach. Reviews of modern physics. 1994 July 1;66(3):899-915.
14
[15] Vanderbilt D, King-Smith R. Electric polarization as a bulk quantity and its relation to surface charge. Physical Review B. 1993 Aug 15;48(7):4442-55.
15
[16] Zak J. Berry’s phase for energy bands in solids. Physical review letters. 1989 June 5;62(23):2747-50.
16
[17] Resta R, Posternak M, Baldereschi A. Towards a quantum theory of polarization in ferroelectrics: The case of KNbO3. Physical review letters. 1993 Feb 15;70(7):1010-13.
17
[18] Zhong W, King-Smith R, Vanderbilt D. Giant LO-TO splittings in perovskite ferroelectrics. Physical review letters. 1994 May 30;72(22):3618-21.
18
[19] Sághi-Szabó G, Cohen RE, Krakauer H. Erratum: First-Principles Study of Piezoelectricity in PbTiO3 .Physical Review Letters. 1998 May 11;80(19):4321.
19
[20] Gonze X, Amadon B, Anglade P-M, Beuken J-M, Bottin F, Boulanger P, et al. ABINIT: First-principles approach to material and nanosystem properties. Computer Physics Communications. 2009 July 16;180(12):2582-615.
20
[21] Perdew JP, Burke K, Ernzerhof M. Generalized gradient approximation made simple. Physical review letters. 1996 Oct 18;77(18):3865-68.
21
[22] Kennedy BJ, Howard CJ, Chakoumakos BC. High-temperature phase transitions in SrHfO3. Physical Review B. 1999 Aug 1;60(5):2972-75.
22
[23] De Jong M, Chen W, Geerlings H, Asta M, Persson KA. A database to enable discovery and design of piezoelectric materials. Scientific data. 2015 Sep 29;2. doi:10.1038/sdata.2015.53.
23
[24] Vali R. Structural phases of SrHfO3. Solid state communications. 2008 July 14;148(1):29-31.
24
[25] Cherrad D, Maouche D. Structural, electronic and optical properties of SrHfO3 (I4/mcm, Imma, Cmcm, P4/mbm and P4mm) phases. Physica B: Condensed Matter. 2010 Sep 15;405(18):3862-8.
25
[26] Zeng Z, Calle-Vallejo F, Mogensen MB, Rossmeisl J. Generalized trends in the formation energies of perovskite oxides. Physical Chemistry Chemical Physics. 2013 Mar 20; 15(20):7526-33.
26
[27] Duan Y, Shi H, Qin L. Studies of tetragonal PbTiO3 subjected to uniaxial stress along the c-axis. Journal of Physics: Condensed Matter. 2008 April 3;20(17):175210.
27
[28] Born M, Huang K. Dynamical theory of crystal lattices. Clarendon press; 1954.
28
[29] Ghosez P, Michenaud J-P, Gonze X. Dynamical atomic charges: The case of ABO3 compounds. Physical Review B. 1998 Sep 1;58(10):6224-40.
29
[30] Posternak M, Resta R, Baldereschi A. Role of covalent bonding in the polarization of perovskite oxides: the case of KNbO3. Physical Review B. 1994 Sep 15;50(12):8911-4.
30
[31] Liu Q-J, Liu Z-T, Feng L-P, Tian H, Liu L, Liu W-T. Mechanical and thermodynamic properties of seven phases of SrHfO3: First-principles calculations. Computational Materials Science. 2010 Mar 3;48(3):677-9.
31
[32] Mouhat F, Coudert F-X. Necessary and sufficient elastic stability conditions in various crystal systems. Physical Review B. 2014 Dec 5;90(22):224104.
32
[33] Harrison WA. Electronic structure and the properties of solids: the physics of the chemical bond. Courier Corporation; 2012.
33
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات فصلی دامنۀ مؤلفههای جزرومدی درسواحل شمالی خلیج فارس و دریای عمان
هدف اصلی از این مقاله بررسی تغییرات ماهانه در دامنۀ مؤلفههای اصلی جزرومدی در سواحل شمالی خلیج فارس و دریای عمان است. بدین منظور از دادههای تاید گیجهای ساحلی در بنادر بوشهر، جاسک و چابهار استفاده شده است. مدت زمان برداشت اطلاعات تاید گیج از تغییرات سطح لحظهای آب دریا در ایستگاههای ذکرشده بهترتیب در حدود 24، 6 و7 سال است. با آنالیز ماهانۀ دادههای جزرومدی، دامنۀ مؤلفههای جزرومدی ، ، و به تفکیک برای هر ماه به دست آمده است. نتایج عددی بهدستآمدهبا استفاده از نرمافزار فورمن نشان میدهد، باوجود اینکه بیشترین مقدار دامنۀ مؤلفههای جزرومدی مربوط به مؤلفۀ نیم روزانه ماه در حدود 72 سانتیمتر در بندر جاسک میباشد، ولی اصلیترین تغییرات ماهانهیعنی اختلاف بین بیشترین و کمترین مقدار دامنه برای تمامی ماهها در فاصلۀ زمانی ذکرشده در بالا مربوط به مؤلفۀ با دامنۀ تغییرات در حدود 30 سانتیمتر است. همچنین برای سایر مؤلفهها نظیر ، و به ترتیب مقادیر تغییرات ماهانه در حدود 18، 11 و 9 سانتیمتر به دست آمده است.
https://www.hydrophysics.ir/article_30774_a4a4334e5ce527c9268cf436ece1e952.pdf
2018-03-18
67
77
تاید گیج ساحلی
تغییرات فصلی مؤلفههای جزرومدی
خلیج فارس
دریای عمان
مرجان
مشایخ پور
marjan_mashayekhpoor@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
AUTHOR
سید روح الله
عمادی
rs_emadi@yahoo.com
2
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران
LEAD_AUTHOR
مسعود
ترابی آزاد
torabi_us@yahoo.com
3
دانشیار فیزیک دریا، دانشکده علوم دریایی واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی تهران
AUTHOR
[1] Agnew DC. Earth Tides. Herring T, editor. In: Treatise on Geophysics: Geodesy. New York: Elsevier; 2007. p.163-95.
1
[2] Vanícek P, Krakiwsky EJ. Geodesy: the concepts. 2nd edition. North Holland, Amsterdam: Elsevier science; 1986.
2
[3] Ardalan A, Hashemi H. Empirical global ocean tide and Mean Sea Level modeling using satellite altimetry data Case study: A new empirical global ocean tide and Mean Sea Level model based on Jason-1 satellite altimetry observations. Nonlinear Time Series Analysis in the Geosciences. 2008:175-221.
3
[4] Cheng KC. Analysis of Water Level Measurement Using GPS. Columbus: Theohiostate University, Department of Geological Science; 2005 Nov. (Report No.476).
4
[5] Kudryavtsev SM. Improved harmonic development of the Earth tide-generating potential. Journal of Geodesy. 2004 Jun 1;77(12):829-38.
5
[6] Wang Y. Ocean Tide Modeling in Southern Ocean. Columbus: Ohio state University, Department of Geodetic Science; 2004. (Report No.471)
6
[7] جلیل نژاد مجید. ارزیابی مدلهای مختلف به کاررفته درتعیین MSLبااستفاده ازمشاهدات ارتفاع سنجی ماهواره ای [پایان نامه کارشناسی ارشد]. تهران: دانشگاه تهران؛ 1385.
7
[8] Soltanpour A, Pirooznia M, Aminjafari S, Zareian P. Persian Gulf and Oman Sea tide modeling using satellite altimetry and tide gauge data (TM-IR01). Marine Georesources & Geotechnology. 2017 Sep 22:1-11.
8
[9] سبزواری مهرداد .تلفیق دادههای ارتفاع سنجی ماهواره ای و دستگاههای تاید گیج برای تعیین نقشههای هم دامنه و هم فاز جزرومدی در منطقه خلیج فارس و دریای عمان [پایان نامه کارشناسی ارشد]. تهران: دانشگاه آزاد اسلامی واحد شمال؛1391.
9
[10] ترابی مسعود. آنالیز طیفی نقطهای مشاهدات ماهواره ارتفاع سنجیT/P به منظور مدلسازی سطح متوسط دریا [پایان نامه کارشناسی ارشد] . تهران: دانشگاه تهران؛ 1385.
10
[11] Huess V, Andersen OB. Seasonal variation in the main tidal constituent from altimetry. Geophysical research letters. 2001 Feb 15;28(4):567-70.
11
[12] Müller M, Cherniawsky JY, Foreman MG, von Storch JS. Seasonal variation of the M2 tide. Ocean Dynamics. 2014 Feb 1; 64(2):159-77.
12
[13] Doodson AT. The harmonic development of the tide-generating potential. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character. 1921 Dec 1;100(704):305-29.
13
[14] Doodson AT. The analysis of tidal observations for 29 days. International Hydrographic Review. 1954 May;31:63-92.
14
[15] Cartwright DE, Tayler RJ. New computations of the tide-generating potential. Geophysical Journal International. 1971 Jun: 1;23(1):45-73.
15
[16] Foreman M . Manual for Tidal Heights Analysis and Prediction.1977.
16
[17] Foreman M. Manual for tidal currents analysis and prediction.1978.
17
[18] Godin G. The Analysis of Tides. Liverpool: Liverpool University Press; 1972. p.264.
18
[19] عمادی روح اله ، نجفی علمداری مهدی، پیروز نیا محمود. مدلسازی جزرومدی دریای خزر با استفاده از دادههای تایدگیجهای ساحلی. همایش سازمان نقشه برداری؛ 1394 اردیبهشت 27-29؛ تهران، ایران.
19
[20] پیروزنیا محمود . بررسی تغییرات زمانی تکتونیکی دریای خزر با استفاده از ماهوارههای ارتفاع سنجی و تاید گیجهای ساحلی [پایان نامه کارشناسی ارشد]. تهران: دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال؛ 1393.
20
[21] حسینی سیده صدیقه. آنالیز دادههای تاید گیج و GPS برای تعیین سطح متوسط دریا در منطقه نای آلساند نروژ. همایش ژئوماتیک؛ 1386؛ تهران، ایران.
21
[22] Toorian MJ. Tidal Analysis in Persian Gulf and Oman Sea using TOPEX/Poseidonand Coastal Tide Gauges [dissertation]. Tehran: Univ.Tehran; 2006.
22
[23] Caldwell P. SLP64 User Manual.2014:32-33.
23
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی میدانی پراکندگی رسوبات معلق و دانهبندی رسوبات بستر خور تیاب برای یک دورۀ جزرومدی
کانالهای آبی و خورها که در قسمت آبهای داخلی قرار دارند، مناطقی هستند که مستقیماً به دریاها متصل میشوند و امکان دسترسی به آبهای آزاد را فراهم میکنند. خور تیاب که در فاصلۀ 30 کیلومتری جنوب شهر میناب واقع شده است نیز کانالی آبی است که به خلیج فارس و منطقۀ استراتژیک تنگۀ هرمز متصل است. پژوهش پیشِرو نتایج اندازهگیری میدانی در پنج ایستگاه در خور مذکور، جهت بررسی علمی و دقیق رسوبات معلق و دانهبندی رسوبات بستر، با استفاده از کدورتسنج متصل به دستگاه CTD و نمونهبرداری با بطری نمونهبردار نیسکین وگرب است. اندازهگیریها در دو نوبت -نقطه به نقطه به روش رفت و برگشتی در تاریخ 23 مهر 94 و به روش ایستا در تاریخ 28 آبان 94 در یک سیکل کامل جزرومدی- صورت گرفت. نتایج اندازهگیریها بیانگر افزایش رسوبات معلق در زمان جزر است که بیشترین رسوبات به حیطۀ ابتدای کانال تعلق دارد. دانهبندی رسوبات نشان میدهد که از دهانۀ خور به سمت بالادست، دانهبندی بستر کاهش پیدا میکند؛ بدین ترتیب که در ابتدای کانال، دورترین ایستگاه از دهانۀ خور، مقدار سیلت و لای برابر با 71/40درصد است، در حالی که این مقدار در نزدیکی دهانۀ کانال به 48/3 درصد میرسد.
https://www.hydrophysics.ir/article_30772_2873d01b9d43626efaeda4be784ce0f2.pdf
2018-03-18
79
89
بطری نمونهبردار
خور تیاب
دانهبندی
رسوبات بستر
رسوبات معلق
کدورتسنج
مریم
راه بانی
m_rahbani@hormozgan.ac.ir
1
استادیار دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان
LEAD_AUTHOR
مسعود
رنجبری
ranjbari_masoud@yahoo.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
دانیال
قادری
danialghaderi1@gmail.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل دریایی، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه امیرکبیر شاخه بندرعباس
AUTHOR
[1] حسینی ارانی امیر، قاضی اندرور مجید. واکاوی تدابیرمقام معظم رهبری در خصوص اهمیت دریا، لزوم حضور در دریا های آزاد و توسعه دریا محور. ارائه شده در :اولین همایش ملی توسعه سواحل مکُران و اقتدار دریایی جمهوری اسلامی ایران؛ 1391 بهمن ماه 28-30؛ کنارک، ایران.
1
[2] Van Rijn LC. Principles of sediment transport in rivers, estuaries and coastal seas. Amsterdam: Aqua publications; 1993.
2
[3] Wei T, Chen Z, Duan L, Gu J, Saito Y, Zhang W, Kanai Y. Sedimentation rates in relation to sedimentary processes of the Yangtze Estuary, China. Estuarine, Coastal and Shelf Science. 2007; 71(1): 37-46
3
[4] برقعی مینا. بررسی رسوبات معلق و رسوبات بستر در شاخه جزرومدی خور تیاب ]پایاننامه[. بندرعباس: دانشگاه هرمزگان؛ اسفند 1392.
4
[5] علیحمزه ماندانا، دهقانی محسن، دانهکار افشین. بررسی وضعیت زیست محیطی خورهای بندرعباس؛ الزامات بیشتر برای حفاظت خورها. بندر ودریا. 1386؛147(12):116-119.
5
[6] بهروزی راد بهروز، حسن زادهکیابی بهرام. شناسایی و مقایسه فصلی تنوع و تراکم پرندگان آبزی تالابهای بین المللی کلاهی و تیاب در تنگۀ هرمز. علوم محیطی. 1387؛5(3):113-126.
6
[7] صفاایسینی هنگامه، دانهکار افشین، کامرانی احسان. بررسی ساختار جنگلهای حرا در حوزه کولقان، تیاب و کلاهی در تنگۀ هرمز. علوم محیطی. 1385؛11(1):1-10.
7
[8] اداره بندر و دریانوردی شهید باهنر. مطالعات تکمیلی و طراحی پایه مرحله اول توسعه بندر تیاب. شرکت مهندسین مشاور هندسه پارس؛ 1391. )سند مناقصه EPC کد 1050).
8
[9] Deloffre J, Verney R, Lafite R, Lesueur P, Lesourd S, Cundy AB. Sedimentation on intertidal mudflats in the lower part of macrotidal estuaries: sedimentation rhythms and their preservation. Marine Geology. 2007;241(1):19-32.
9
[10] Lesourd S, Lesueur P, Fisson C, Dauvin JC. Sediment evolution in the mouth of the Seine estuary (France): A long-term monitoring during the last 150 years. Comptes Rendus Geoscience. 2016 Aug 3;348(6): 442-50.
10
[11] Rahbani M. A comparison between the suspended sediment concentrations derived from DELFT3D model and collected using transmissometer– a case study in tidally dominated area of Dithmarschen Bight. Oceanologia. 2015 Mar 31;57(1):44-9.
11
[12] Allen GP, Salomon JC, Bassoullet P, Du Penhoat Y, De Grandpre C. Effects of tides on mixing and suspended sediment transport in macrotidal estuaries. Sedimentary Geology. 1980 Apr 1;26(1-3):69-90.
12
[13] لاری کامران، بابابیک امیرحسین. برآورد نرخ انتقال رسوب کانال دسترسی خور موسی در بندر امام خمینی. مجلۀ علوم و فنون دریایی. 1389؛9(3):63-71.
13
[14] Cuvilliez A, Lafite R, Deloffre J, Lemoine M, Langlois E, Sakho I. River flow control on intertidal mudflat sedimentation in the mouth of a macrotidal estuary. Geomorphology. 2015 Jun 15;239:174-81.
14
[15] آراسته علی. بررسی مکانیزم رسوبگذاری در شاخابههای تحت اثر امواج و جریانهای دریایی با استفاده از نرم افزار Mike21 ]پایاننامه[. بندرعباس: دانشگاه هرمزگان؛ 1391.
15
[16] Federation WE, American Public Health Association. Standard methods for the examination of water and wastewater. Washington, DC, USA: American Public Health Association (APHA); 2005.
16
[17] APHA (American Public Health Association), American Water Works Association, Water Pollution Control Federation, Water Environment Federation. Standard methods for the examination of water and wastewater. Washington, DC, USA: American Public Health Association; 1915. (Vol. 2).
17
[18] Rahbani M. Numerical modelling of the coastal processes in Dithmarschen Bight incorporating field data [dissertation]. Univ. Kiel:Christian-Albrechts; 2011.
18
[19] Uhrich MA, Spicer KR, Mosbrucker A, Christianson T. Evaluating turbidity and suspended-sediment concentration relations from the North Fork Toutle River basin near Mount St. Helens, Washington; annual, seasonal, event, and particle size variations-a preliminary analysis. Paper presented at: the 5th Federal Interagency Hydrologic Modeling Conference and the 10th Federal Interagency Sedimentation Conference; 2015 Apr 19-23; Nevada, USA.
19
[20] Qu L, Lei T, Ning D, Civco D, Yang X. A spectral mixing algorithm for quantifying suspended sediment concentration in the Yellow River: a simulation based on a controlled laboratory experiment. International Journal of Remote Sensing. 2016 Jun 2;37(11): 2560-84.
20
[21] Gee GW, Bauder JW, Klute A. Particle-size analysis. Methods of soil analysis. Part 1. Physical and mineralogical methods. United States: Soil Science Society of America; 1986. p. 383-411.
21
[22] Olmsteas LB. A pipette Method Of Mechanical Analysis Of Soils Based On Im-Proved Dispersion Procedure. Washington, DC: United States department of Agriculture; 1930. p.1-22. (Vol. 170).
22
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی نرخ انتقال رسوب موازی ساحل با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در خزر جنوبی (ساحل نور)
محاسبۀ نرخ انتقال رسوب موازی ساحل بهمنظور مطالعۀ دقیق الگوی فرسایش و رسوبگذاری، از جمله مهمترین موضوعات در مهندسی سواحل است. در پژوهش حاضر، نرخ انتقال رسوب موازی ساحل از اول فروردین ماه تا آخر تیرماه سال 1391 با استفاده از تلهگیر ستونی معلق بهصورت روزانه اندازهگیری (سواحل شهر نور، در شمال کشور ایران) شد. روابط تجربی موجود عمدتاً براساس روشهای برازشی بر روی دادههای مشاهداتی و اندازهگیریشده ارائه شده است. نتایج استفاده از فرمول داک 85 نشان داد که نرخ انتقال رسوب برای ساحل شهرستان نور برابر با 334340 متر مکعب بر سال است. در مرحلۀ اول شبکۀ عصبی مصنوعی با متغیرهایی که با روش تجزیه و تحلیل عاملی به عنوان متغیر مستقل انتخاب شده بودند، اجرا شد. نتایج نشان داد که در مجموع عملکرد شبکه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک بهتر از سیگموئید بوده است. بهترین شبکه، شبکهای با ورودیهای ارتفاع موج شکنا، عرض منطقۀ خیزآب ساحلی، سرعت جریان در امتداد ساحل و نرخ انتقال رسوب به دست آمد. یک پارامتر خروجی (Q) بهعنوان یک شبکه، منجر به پاسخ قابل قبولتر و قابل اعتمادتری با حداکثر مقدار ضریب تبیین 96/0 برای پیشبینی نرخ انتقال محاسبه شد. به این ترتیب با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی ارائهشده در این پژوهش میتوان به برآورد دقیقتری از نرخ انتقال رسوب موازی ساحل پرداخت.
https://www.hydrophysics.ir/article_30775_8a7044a80bc13d7e2ecec271b54258f4.pdf
2018-03-18
91
107
دریای خزرجنوبی
ساحل نور
شبکۀ عصبی مصنوعی
فرمولهای نیمهتجربی
نرخ انتقال رسوب موازی ساحل
طیب
صادقی فر
t.sadeghifar@modares.ac.ir
1
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم دریایی، گروه فیزیک دریا
LEAD_AUTHOR
[1] Kabiri-Samani AR, Aghaee-Tarazjani J, Borghei SM, Jeng DS. Application of neural networks and fuzzy logic models to long-shore sediment transport. Applied Soft Computing. 2011 Mar 31;11(2):2880-7.
1
[2] Kamphuis JW. Introduction to coastal engineering and management. 2nd ed. World Scientific; 2010. p.273.
2
[3] سلسبی ریچارد. دینامیک ماسه های دریایی. ]سید علی آزرم سا، مترجم[. تهران: انتشارات دانشگاه تربیت مدرس؛ 1381. ص.200.
3
[4] Chau K. A review on the integration of artificial intelligence into coastal modeling. Journal of environmental management. 2006 Jul 31;80(1):47-57.
4
[5] Cipollini P, Corsini G, Diani M, Grasso R. Retrieval of sea water optically active parameters from hyperspectral data by means of generalized radial basis function neural networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2001 Jul;39(7):1508-24.
5
[6] Ghorbani MA, Khatibi R, Aytek A, Makarynskyy O, Shiri J. Sea water level forecasting using genetic programming and comparing the performance with artificial neural networks. Computers & Geosciences. 2010 May 31;36(5):620-7.
6
[7] Huang W, Murray C, Kraus N, Rosati J. Development of a regional neural network for coastal water level predictions. Ocean Engineering. 2003 Dec 31;30(17):2275-95.
7
[8] Kalra R, Deo MC, Kumar R, Agarwal VK. Artificial neural network to translate offshore satellite wave data to coastal locations. Ocean Engineering. 2005 Nov 30;32(16):1917-32.
8
[9] Lee KH, Mizutani N, Fujii T, Kim DS. Estimation of wave breaking in gravel beach using artificial neural network. In The Nineteenth International Offshore and Polar Engineering Conference; 2009 July 21-26, Osaka, Japan. International Society of Offshore and Polar Engineers; 2009.
9
[10] Liang SX, Li MC, Sun ZC. Prediction models for tidal level including strong meteorologic effects using a neural network. Ocean Engineering. 2008 May 31;35(7):666-75.
10
[11] Makarynska D, Makarynskyy O. Predicting sea-level variations at the Cocos (Keeling) Islands with artificial neural networks. Computers & Geosciences. 2008 Dec 31;34(12):1910-7.
11
[12] Panizzo A, Briganti R. Analysis of wave transmission behind low-crested breakwaters using neural networks. Coastal Engineering. 2007 Sep 30;54(9):643-56.
12
[13] Pape L, Ruessink BG, Wiering MA, Turner IL. Recurrent neural network modeling of nearshore sandbar behavior. Neural Networks. 2007 May 31;20(4):509-18.
13
[14] Teodoro AC, Veloso-Gomes F, Goncalves H. Retrieving TSM concentration from multispectral satellite data by multiple regression and artificial neural networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2007 May;45(5):1342-50.
14
[15] Yagci O, Mercan DE, Cigizoglu HK, Kabdasli MS. Artificial intelligence methods in breakwater damage ratio estimation. Ocean Engineering. 2005 Dec 31;32(17):2088-106.
15
[16] Yan B, Zhang QH, Wai OW. Prediction of sand ripple geometry under waves using an artificial neural network. Computers & geosciences. 2008 Dec 31; 34(12):1655-64.
16
[17] Bayram A, Larson M, Hanson H. A new formula for the total longshore sediment transport rate. Coastal Engineering. 2007 Sep 30;54(9):700-10.
17
[18] Inman DL. Littoral processes. The sea. 1963;3: 529-33.
18
[19] Singh AK, Deo MC, Kumar VS. Prediction of littoral drift with artificial neural networks. Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2007 Jul 31;4(4):2497-519.
19
[20] Bakhtyar R, Ghaheri A, Yeganeh-Bakhtiary A, Baldock TE. Longshore sediment transport estimation using a fuzzy inference system. Applied Ocean Research. 2008 Oct 31;30(4):273-86.
20
[21] Hashemi MR, Ghadampour Z, Neill SP. Using an artificial neural network to model seasonal changes in beach profiles. Ocean Engineering. 2010 Oct 31;37(14):1345-56.
21
[22] Azamathulla HM, Deo MC, Deolalikar PB. Alternative neural networks to estimate the scour below spillways. Advances in Engineering Software. 2008 Aug 31;39(8):689-98.
22
[23] Kalra R, Deo MC, Kumar R, Agarwal VK. RBF network for spatial mapping of wave heights. Marine Structures. 2005 Mar 31;18(3):289-300.
23
[24] Stuber M, Gemmar P, Greving M. Machine supported development of fuzzy-flood forecast systems. Proceedings of European Conference on Advances in Flood Research. Potsdam Institute for Climae Impact Research (PIK); 2000. p. 504-15.
24
[25] Thomas LJ, Seabergh WC. LEO Littoral Environment Observations. Vicksburg, Mississippi: Coastal Engineering Research Center; 1997 Mar.
25
[26] Kraus NC, Gingerich KJ, Rosati JD. DUCK85 surf zone sand transport experiment. Vicksburg, Mississippi: Coastal Engineering Research Center; 1989 Jun.
26
[27] Kraus NC, Dean JL. Longshore sediment transport rate distributions measured by trap. Proceedings of Coastal Sediments; 1987 May 12-14; New Orleans, Louisiana, United States. New York: American Society of Civil Engineers; 1987. p. 881-96.
27
[28] سرمد زهره، بازرگان عباس، حجازی الهه. روشهای تحقیق در علوم رفتاری. تهران: نشر آگه؛ 1394.
28
[29] وفاخواه مهدی، شبیهسازی روانآب حاصل از ذوب برف به کمک شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و دادههای اندازهگیری برف در حوزۀ آبخیز طالقان ]پایاننامه[. تهران: دانشگاه تهران ؛ 1387.
29
[30] Anari PL, Darani HS, Nafarzadegan AR. Application of ANN and ANFIS models for estimating total infiltration rate in an arid rangeland ecosystem. Research Journal of Environmental Sciences. 2011 Mar 1;5(3):236.
30
[31] Kişi Ö. River flow forecasting and estimation using different artificial neural network techniques. Hydrology Research. 2008 Feb 1;39(1):27-40.
31
[32] Blaker RS, Norton JP. Efficient investigation of the feasible parameter set for large models. Proceedings of the International Congress on Modelling and Simulation, MODSIM. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand; 2007. p.1526-32.
32
[33] صادقیفر طیب، آزرم سا سید علی. تحلیل دانهبندی و بافت رسوب در حاشیه جنوبی دریای خزر (مطالعۀ موردی: خط ساحلی نور). فصلنامۀ علوم و فناوری دریا. 1394 بهار؛73: 23-36.
33